併發元件中的size()方法導致cpu狂飆
import java.util.Date; import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; public class AsyncEventSender { private static final long MAX_BUFFER_SIZE = 10000000; private ConcurrentLinkedQueue<String> bufferQueue = new ConcurrentLinkedQueue<String>(); public void sendEventAsync(String event){ int size = bufferQueue.size(); if(size < MAX_BUFFER_SIZE){ bufferQueue.add(event); } } public static void main(String[] args){ AsyncEventSender sender = new AsyncEventSender(); long start = new Date().getTime(); for(int i=0;i<1000000;i++){ if(i % 5000 == 0){ System.out.println(i+"XXXX"+(new Date().getTime()-start)); start = new Date().getTime(); } sender.sendEventAsync(i+""); } } }
隨著佇列中元素的不斷增加,size()方法越來越耗時,長期佔用cpu,導致負載狂飆。
Concurrent系列的集合類使用分桶的策略減少集合的執行緒競爭,在獲取其整體大小時需要進行統計,而不是直接返回一個預先儲存的值,獲取的時間複雜度是o(n)。隨著元素增加越來越多,統計越來越慢。
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