1. 程式人生 > >numpy陣列方法

numpy陣列方法

求和

求所有元素的和:

指定求和的維度:

沿著第一維求和:

 沿著第二維求和:

求積

求所有元素的乘積:

或者使用函式形式:

 

求最大最小值

全域性最小:

沿著某個軸的最小:

全域性最大:

沿著某個軸的最大:

 

最大最小值的位置

使用 argmin, argmax 方法:

均值

可以使用 mean 方法:

標準差

std 方法計算標準差:

var 方法計算方差:

clip 方法

將數值限制在某個範圍:

小於3的變成3,大於5的變成5。

ptp 方法

計算最大值和最小值之差:

round 方法

近似,預設到整數:

近似到一位小數:

 

相關推薦

NumPy 陣列方法

– Start 下面是 NumPy 提供的一些方法,更多方法參見**官網**。 import numpy as np a = np.fromfunction(lambda x, y: 10*x+y, (5, 4), dtype=int) print(a)

numpy陣列方法

求和 求所有元素的和: 指定求和的維度: 沿著第一維求和:  沿著第二維求和: 求積 求所有元素的乘積: 或者使用函式形式:   求最大最小值 全域性最小: 沿著某個軸的最小: 全域性最大: 沿著某個軸的最大:

Numpy陣列儲存為影象的幾種方法

將Numpy陣列儲存為影象,有以下幾種方法: 1、使用scipy.misc 程式碼如下: from PIL import Image import numpy as np from scipy import misc # 首先在該py檔案所在目錄下隨便放一張圖片,使用PIL.Ima

numpy陣列常用屬性和方法

一、基本屬性 屬性 作用 a.dtype() 陣列元素型別 float32,uint8,… a.shape() 陣列形狀 (m,n,o,…)

numpy陣列拼接方法介紹

陣列拼接方法一 思路:首先將陣列轉成列表,然後利用列表的拼接函式append()、extend()等進行拼接處理,最後將列表轉成陣列。 示例1: >>> import numpy as np >>> a=np.array([

Python3中NumPy陣列尋找特定元素下標的兩種方法

引子 Matlab中有一個函式叫做find,可以很方便地尋找陣列內特定元素的下標,即:Find indices and values of nonzero elements。 這個函式非常有用。比如,我們想計算圖1中點Q(x0, y0)拋物線的最短距離。一個

【python】numpy陣列(array)擴充(複製)方法repeat和tile的使用

但是很多情況下不需要使用,在進行矩陣加減運算的時候會自動複製 >>> a array([[1, 2],        [3, 4],        [5, 6]]) &g

Python取numpy陣列的某幾行某幾列方法

Python 取numpy陣列的某幾行某幾列方法 直接分析,如原矩陣如下(1): (1) 我們要擷取的矩陣(取其一三行,和三四列資料構成矩陣)為如下(2): (2)

Numpy使用方法

查找 pie 序號 root ted 平方根 數組分割 rod 算數 地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址:http://cs231n.github.io

JavaScript 陣列方法總結

內建方法Array from 將其他遍歷物件轉換為陣列 isArray判斷是否陣列 of建立陣列 原型方法Arrayprot

python學習筆記-Day2 Numpy陣列

1. 實現兩個陣列相加,在資料量特別大的時候 產生陣列: (1)  從列表產生陣列:a=[0,1,2,3]               &nbs

python操作MySQL資料庫心得(numpy陣列寫入資料庫)

    最近突發奇想,想把以前用Matlab實現的對高頻彩的開獎資料進行抓取並儲存到本地的專案重新用python做一遍。加上前段時間學習的MySQL,想將讀取回來的開獎資料存放到資料庫裡試試看。     廢話不多說,實操看看。 網頁下載器 這部分就

JS陣列方法彙總

工具類方法 Array.from() :從一個類似陣列或者可迭代物件中建立一個新的陣列例項。用一種更通俗易懂的方式來說,就是Array.from方法用於將兩類物件轉為真正陣列:類陣列物件(array-like object)和可遍歷(iterable)的物件。實際應用中,常見的類陣列物件是 DOM 操作返回

np.tile(A,reps)建立一個重複數/陣列A reps 次的陣列;tensor轉換為numpy陣列

>>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> np.tile(a, 2) array([0, 1, 2, 0, 1, 2]) >>> np.tile(a, (2, 2)) array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],

JS中陣列方法詳解

JS中陣列的方法有很多,但是自己一直沒有抽時間進行整理分類,故單獨寫一篇博文,對目前我所掌握的JS中陣列相關的方法進行整理,夯實一下自己的基礎。 我將陣列相關的方法分為兩類 1.方法會改變原陣列 相應的方法有:shift、unshift、pop、push、rev

ES6陣列方法ES5實現、節流防抖

join Array.prototype.join = function(arg) { let result = this[0] || '' const length = this.length for (let i = 0; i< len

ES5 陣列方法

ES5 陣列方法 ES5 定義了九個新的陣列方法來遍歷、對映、過濾、簡化和搜尋陣列。 1.forEach() forEach()方法從頭至尾遍歷陣列,為每個元素呼叫指定的函式。三個引數:陣列元素、元素的索引和陣列本身。 var data = [1, 2, 3, 4, 5]

numpy陣列用法大全

機器學習的最基礎模組就是numpy模組了,而numpy模組中的陣列操作又是重中之重,所以我們要把陣列的各種方法弄得明明白白的,以下就是陣列的一些常用方法 1.建立各種各樣的陣列: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print(np

python中將Numpy陣列儲存為影象

第一種方案原文 可以使用scipy.misc,程式碼如下: import scipy.misc misc.imsave('out.jpg', image_array) 上面的scipy版本會標準化所有影象,以便min(資料)變成黑色,max(資料)變成白色。如果資料應該是精確的灰度級或準

Tensorflow中 numpy 陣列 操作

  np.linspace(1, 10 , 10) 這個函式的使用是:取1到10之間的數。並且每個顯示10個數字。 引數一: 1  ----- >>> 取值的開始數字 引數二:10 ----- >>> 取值的最大值 引數三: