複雜背景下的手勢識別應用於Android手機相簿
採用了HOG+SVM的方法對4種手勢進行識別，
即採用梯度方向直方圖（histograms of oriented gradient，HOG）用於提取手勢特徵，
採用支援向量機（support vector machine， SVM）作為手勢的判據。
我們定義了四種手勢，
分別為：縮小圖片、放大圖片、向右翻閱圖片、向左翻閱圖片，
每個手勢的語義對照如圖1-4所示：
圖1 縮小圖片
圖2 放大圖片
圖3 向右翻閱圖片
圖4 向左翻閱圖片
軟體實現原理：從手機前置攝像頭讀取的影象中判斷出的手的語義再傳遞給手機相簿管理程式響應相應的命令。
手勢識別部分的程式碼使用Opencv 編寫
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