matlab2012 toolbox 曲線擬合
操作步驟：
如下圖
matlab->start->Curve Fitting ->Curve Fitting Tool(cftool)開啟曲線擬合的介面，如下圖
選擇X、Y、Z軸的資料，此處不在贅述。
Custom Equation:自定義公式
Interpolant:插值函式
Nearest neighbor:最近鄰居；
Linear：線性；
Cubic：立方體；
Lowess(這個不太清楚)；
Polynomial:多項式；
SSE （趨向0最好）– The sum of squares due to error. This statistic measures the deviation of the responses from the fitted values of the responses. A value closer to 0 indicates a better fit.
R-square（趨向1最好） – The coefficient of multiple determination. This statistic measures how successful the fit is in explaining the variation of the data. A value closer to 1 indicates a better fit.
Adjusted R-square（趨向1最好） – The degree of freedom adjusted R-square. A value closer to 1 indicates a better fit. It is generally the best indicator of the fit quality when you add additional coefficients to your model.
RMSE（趨向0最好） – The root mean squared error. A value closer to 0 indicates a better fit.
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原文出處（僅供參考） ttps://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/7227516.html https://www.cnblogs.com/clairvoyant/p/4710015.html 1 Matlab 曲線擬合之polyfi
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