CCF CSP 201609-4 交通規劃(java)
試題編號: | 201609-4 |
試題名稱: | 交通規劃 |
時間限制: | 1.0s |
記憶體限制: | 256.0MB |
問題描述: | 問題描述 G國國王來中國參觀後,被中國的高速鐵路深深的震撼,決定為自己的國家也建設一個高速鐵路系統。 建設高速鐵路投入非常大,為了節約建設成本,G國國王決定不新建鐵路,而是將已有的鐵路改造成高速鐵路。現在,請你為G國國王提供一個方案,將現有的一部分鐵路改造成高速鐵路,使得任何兩個城市間都可以通過高速鐵路到達,而且從所有城市乘坐高速鐵路到首都的最短路程和原來一樣長。請你告訴G國國王在這些條件下最少要改造多長的鐵路。 輸入格式 輸入的第一行包含兩個整數n, m,分別表示G國城市的數量和城市間鐵路的數量。所有的城市由1到n編號,首都為1號。 接下來m行,每行三個整數a, b, c,表示城市a和城市b之間有一條長度為c的雙向鐵路。這條鐵路不會經過a和b以外的城市。 輸出格式 輸出一行,表示在滿足條件的情況下最少要改造的鐵路長度。 樣例輸入4 5 1 2 4 1 3 5 2 3 2 2 4 3 3 4 2樣例輸出11 評測用例規模與約定 對於20%的評測用例,1 ≤ n ≤ 10,1 ≤ m ≤ 50; 對於50%的評測用例,1 ≤ n ≤ 100,1 ≤ m ≤ 5000; 對於80%的評測用例,1 ≤ n ≤ 1000,1 ≤ m ≤ 50000; 對於100%的評測用例,1 ≤ n ≤ 10000,1 ≤ m ≤ 100000,1 ≤ a, b ≤ n,1 ≤ c ≤ 1000。輸入保證每個城市都可以通過鐵路達到 |
解題思路:http://blog.csdn.net/tigerisland45/article/details/60084015
大佬的部落格寫得很清楚了,我不會c++,大致能看懂大佬用c++寫的,所以這篇應該不屬於原創吧,只是把大佬的程式碼用java翻譯了一遍,但是如果只翻譯的話還不能達到完美,因為只翻譯的話,會超時,只有90分,我又仔細研究了一遍,發現大佬的程式碼有個小缺陷就是,當然用c++寫的,時間足夠了。下面我就說一說小缺陷在哪,從下圖開始
從圖中1開始,訪問相鄰的2、3,同時把1標記為已經訪問過的點,那麼從佇列中推出2時,又把2相鄰的1、3、4節點都訪問了,其實1這個節點已經被標記過為訪問過的點,就不需要再訪問了,意思就是已被訪問多的點就不需要出現在迴圈中了。改進的程式碼就是87、88行,當然還需要在Edge類中重寫equals方法。
完整程式碼如下:
/* * * * 6 9 1 2 6 1 3 3 2 3 2 2 4 5 3 4 3 3 5 4 4 5 2 4 6 3 5 6 5 * * 4 5 1 2 4 1 3 5 2 3 2 2 4 3 3 4 2 */ import java.util.ArrayList; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; public class _11 { static ArrayList<Edge>[] map; static Queue<Node> q; //static ArrayList<Edge> out; static boolean[] vis; static int[] dis; static int[] cost; static int n; public static void main(String[] args) { Scanner sin=new Scanner(System.in); n=sin.nextInt(); int m=sin.nextInt(); map=new ArrayList[n+1]; q=new PriorityQueue(); vis=new boolean[n+1]; dis=new int[n+1]; cost=new int[n+1]; for(int i=0;i<=n;i++) { map[i]=new ArrayList(); dis[i]=0x3f3f3f; } for(int j=0;j<m;j++) { int start=sin.nextInt(); int end=sin.nextInt(); int weight=sin.nextInt(); map[start].add(new Edge(end,weight)); map[end].add(new Edge(start,weight)); } Dijkstra(1); int sum=0; for(int k=2;k<=n;k++) { sum+=cost[k]; } System.out.println(sum); // TODO Auto-generated method stub } static void Dijkstra(int start) { vis[0]=true; //vis[start]=true; q.offer(new Node(start,0)); while(!q.isEmpty()) { Node tmp=q.poll(); if(!vis[tmp.end]) { vis[tmp.end]=true; for(int j=0;j<map[tmp.end].size();j++) { int weight=tmp.weight+map[tmp.end].get(j).weight; int end=map[tmp.end].get(j).end; int co=map[tmp.end].get(j).weight; Edge e=new Edge(tmp.end,co); map[end].remove(e); if(weight<dis[end]) { dis[end]=weight; cost[end]=weight; q.offer(new Node(end,dis[end])); } if(weight==dis[end]) { cost[end]=Math.min(cost[end],co); } } } } } static class Node implements Comparable { int end; int weight; Node(int end,int weight) { this.end=end; this.weight=weight; } @Override public int compareTo(Object arg0) { // TODO Auto-generated method stub return this.weight-((Node)arg0).weight; } } static class Edge { int end; int weight; Edge(int end,int weight) { this.end=end; this.weight=weight; } @Override public boolean equals(Object obj) { Edge other=(Edge)obj; if(this.end==other.end&&this.weight==other.weight) { return true; } return false; } }
}
修改之後還是有效果的:
最後說一句,我無fuck說,為了驗證自己的想法是正確,我又測試了一下,發現不改進也是能得滿分,這系統我無fuck說,結果如下:
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