產品健康度模型之KPI、KQI

　　這一節我們介紹運營商面對這些指標通常的做法，我們健康度模型的可行性，以及我們預備怎麼做。

原來他們怎麼做？

　　原來運營商怎麼解決這個問題呢？說白了兩個字——人工。
　　對於一眾運維指標，首先每個指標就是一個KPI（Key Performance Index），而很多KPI的加權構成了KQI（Key Quality Index），而KQI的進一步加權形成了POHD（Product Online Health Degree）。
　　KPI是粒度最細的具體指標，而KQI衡量了產品的某個方面效能，比如”可用性“、”好用性“、”可控性“、”障礙處理效率“、”產品上市準備“、”維護規範度“、”實施準確度“和”問題管控度“等。
　　

我們的資料

　　我們有的資料首先就是所有的KPI，還有就是運營指標。你可能會問，不是有專家指導運營指標怎樣換算健康度的嗎？但是我們的目的是要將機器學習的功能以服務的方式釋出出去，而不是讓專家直接參加建模的過程，你可以想象，萬一專家的心中的運營指標權重變了呢？或者指標發生了變化呢？
　　不錯指標可能發生變化的，如下圖：
　　

我們的做法

　　由於運營指標——健康度的專家模型可能會隨時調整，如果我們拿那時候重新算出來的健康度值來和運維指標進行建模，那是不現實的，我們需要在專家模型調整以後，立即提供給出新的打分的服務。
　　所以我們能做的，就是利用運維和運營指標，計算出他們之間的關係，然後一旦從運營到健康度的關係確定，系統也就隨即給出運維到健康度的關係。
　　
　　接下來我們就聊聊怎樣衡量運維和運營指標的關係。