安裝Anaconda（optional）

Anaconda是一個python科學計算環境，提供了很多包用於科學計算。如果不使用Anaconda作為主要python開發環境的話，可選擇不安裝，使用系統提供的python開發環境即可。因為我經常使用python的notebook在瀏覽器中寫python程式碼，故我會在下面示例指令碼中配置notebook。

# 安裝Anaconda，安裝過程注意分配安裝目錄, 安裝完時會提示是否配置.bashrc, 選擇YES。
bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

# 生成notebook預設配置檔案, 配置檔案路徑為~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py.
 

jupyter-notebook --generate-config

# 生成notebook遠端登入密碼,在ipython中執行如下程式碼:
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
password:            # 輸入你為notebook服務準備的遠端登入密碼
Verify password:     # 重新輸入上面的密碼
Out[2]: 'sha1:****'  # 生成的加密後的遠端密碼

# 開啟notebook預設配置檔案~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。新增如下內容：
 

c.NotebookApp.ip = '*'                # notebook服務的IP地址為本機地址
c.NotebookApp.open_browser = False    # 啟動notebook服務時不開啟瀏覽器
c.NotebookApp.password = u'sha1:****' # 將上面生成的加密後的遠端密碼複製到這裡
c.NotebookApp.port = 8888             # 訪問notebook服務的埠

# 啟動notebook服務
nohup jupyter-notebook 1>>jupyter-notebook.log 2
 
>>jupyter-notebook.log &
或 nohup jupyter-notebook --config=/path/to/myconfig.py 1>>jupyter_notebook.log 2>>jupyter_notebook.log &

安裝Caffe

如果想使用Digts這款視覺化環境來進行深度學習的訓練，那麼使用NVIDIA分支的Caffe，因為BVLC版本的Caffe不支援Digits視覺化環境。

# 如果使用Anaconda作為python開發環境，確保.bashrc中已經配置好Anaconda的環境變數，我的.bashrc中Anaconda的環境變數如下.
export PATH="/home/xinxin/software/anaconda2-4.0.0/bin:$PATH"

# 使用cmake編譯Caffe, 這樣可以使自己的C++工程很方便的在CMakelist.txt引入Caffe的標頭檔案和連結庫.
# 在CMakelist.txt中配置python, 是否支援GPU等, 我在CMakeList.txt中禁用了cuDNN, 不然會編譯出錯.
git clone [email protected].com:BVLC/caffe.git
cd caffe && mkdir cmake_build && cd cmake_build
cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON               # 預設會生成動態庫,需要注意的是, 我這裡開啟動態庫的原因是, C++工程連結Caffe動態庫最方便，連結靜態庫的話，會需要額外連結其他的一些依賴庫.
make -j 8 && make install                    # Caffe預設安裝位置是build_dir/install.

# 安裝Caffe的python介面，方便使用python操作Caffe
cd caffe && make -j8
pip install -r caffe/python/requirements.txt   # 安裝python依賴
cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config                             # 使用Anaconda的話，修改python路徑
make pycaffe
make test -j8
make runtest -j8

# 新增Caffe的python介面道.bashrc
export PYTHONPATH=/home/xinxin/caffe/python:$PYTHONPATH

安裝Digits

Digits是NVIDIA開發一款Caffe視覺化操作工具，可以很方便的在網頁中對資料操作和訓練模型。

git clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.git
cd digits
pip install -r requirements.txt
nohup ./digits-devserver -p 5001 &   # 啟動Digts服務，埠是5001

CMake工程中引入Caffe

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.8)

find_package(Caffe)
include_directories(${Caffe_INCLUDE_DIRS})
add_definitions(${Caffe_DEFINITIONS})

add_executable(caffeinated_application main.cpp)
target_link_libraries(caffeinated_application ${Caffe_LIBRARIES})