1）線性迴歸要求變數服從正態分佈，logistic迴歸對變數分佈沒有要求。
2）線性迴歸要求因變數是連續性數值變數，而logistic迴歸要求因變數是分型別變數。
3）線性迴歸要求自變數和因變數呈線性關係，而logistic迴歸不要求自變數和因變數呈線性關係
4）logistic迴歸是分析因變數取某個值的概率與自變數的關係，而線性迴歸是直接分析因變數與自變數的關係

總之,
logistic迴歸與線性迴歸實際上有很多相同之處，最大的區別就在於他們的因變數不同，其他的基本都差不多，正是因為如此，這兩種迴歸可以歸於同一個家族，即廣義線性模型（generalized
linear
model）。這一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因變數不同，如果是連續的，就是多重線性迴歸，如果是二項分佈，就是logistic迴歸。logistic迴歸的因變數可以是二分類的，也可以是多分類的，但是二分類的更為常用，也更加容易解釋。所以實際中最為常用的就是二分類的logistic迴歸。