灰度影象--影象分割 Sobel運算元
學習DIP第44天
轉載請標明本文出處:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,歡迎大家轉載,發現部落格被某些論壇轉載後,影象無法正常顯示,無法正常表達本人觀點,對此表示很不滿意。有些網站轉載了我的博文,很開心的是自己寫的東西被更多人看到了,但不開心的是這段話被去掉了,也沒標明轉載來源,雖然這並沒有版權保護,但感覺還是不太好,出於尊重文章作者的勞動,轉載請標明出處!!!!
開篇廢話
廢話開始,Sobel我們並不陌生,之前在影象增強的時候也已經介紹了它的作用,並且還杜撰了一下它的來歷,也就是用Robert平移相加(類似於相關或卷積),下面可以給出Sobel的另一個來源,因為Sobel數學推導的過程和資料很少,而且當時提出Sobel的時候應該也是沒有數學論證的,而只是簡單的實驗後,發現效果非常好。
我們還要介紹下擴充套件Sobel運算元,Sobel原始模型為標準3x3模板,但可以擴充套件成5x5到任意奇數x奇數的大小,而模板係數的確定可以根據帕斯卡三角來計算,真的很神奇。Sobel之後延伸出了Scharr運算元,這個運算元也為3x3運算元,但是效果據說比3x3的Sobel好,後面文章將會給出具體對比。
運算元形式
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