1. 程式人生 > >數學建模常用Matlab/Lingo/c程式碼總結系列——floyd最短路徑

數學建模常用Matlab/Lingo/c程式碼總結系列——floyd最短路徑

例 9   某公司在六個城市 c1,c2, …c6 中有分公司,從 i

ci 到 cj的直接航程票價記在下述矩陣的 (I,j) 位置上。(∞表示無直接航路),請幫助該公司設計一張城市c1 到其它城市間的票價最便宜的路線圖。




clc,clear 

a=zeros(6); 

a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; 

a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; 

a(3,4)=10;a(3,5)=20; 

a(4,5)=10;a(4,6)=25; 

a(5,6)=55; 

a=a+a'; 

a(find(a==0))=inf; 

pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));

d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1; 

while sum(pb)<length(a) 

  tb=find(pb==0); 

  d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb)); 

  tmpb=find(d(tb)==min(d(tb))); 

  temp=tb(tmpb(1)); 

  pb(temp)=1; 

  index1=[index1,temp]; 

  temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1)); 

  index2(temp)=index1(temp2(1)); 

end 

d, index1, index2

 

 

 編寫 LINGO 程式如下:

model: 

sets: 

cities/A,B1,B2,C1,C2,C3,D/; 

roads(cities,cities)/A B1,A B2,B1 C1,B1C2,B1 C3,B2 C1, 

B2 C2,B2 C3,C1 D,C2 D,C3 D/:w,x; 

endsets 

data: 

w=2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4; 

enddata 

[email protected](cities); !城市的個數; 

[email protected](roads:w*x); 

@for(cities(i)|i #ne#1 #and# i #ne#n: 

@sum(roads(i,j):x(i,j))
[email protected]
(roads(j,i):x(j,i))); @sum(roads(i,j)|i #eq#1:x(i,j))=1; @sum(roads(i,j)|j #eq#n:x(i,j))=1; end

 

 

 

model: 

sets: 

cities/1..11/; 

roads(cities,cities):w,x; 

endsets 

data: 

w=0; 

enddata 

calc: 

w(1,2)=2;w(1,3)=8;w(1,4)=1; 

w(2,3)=6;w(2,5)=1; 

w(3,4)=7;w(3,5)=5;w(3,6)=1;w(3,7)=2; 

w(4,7)=9; 

w(5,6)=3;w(5,8)=2;w(5,9)=9; 

w(6,7)=4;w(6,9)=6; 

w(7,9)=3;w(7,10)=1; 

w(8,9)=7;w(8,11)=9; 

w(9,10)=1;w(9,11)=2;w(10,11)=4; 

@for(roads(i,j):w(i,j)=w(i,j)+w(j,i)); 

@for(roads(i,j):w(i,j)
[email protected]
(w(i,j) #eq# 0,1000,w(i,j))); endcalc [email protected](cities); !城市的個數; [email protected](roads:w*x); @for(cities(i)|i #ne#1 #and# i #ne# n:@sum(cities(j):x(i,j))[email protected](cities(j):x(j,i))); @sum(cities(j):x(1,j))=1; @sum(cities(j):x(j,1))=0; !不能回到頂點1; @sum(cities(j):x(j,n))=1; @for(roads:@bin(x)); end

例12  用Floyd演算法求解例9。

矩陣path用來存放每對頂點之間最短路徑上所經過的頂點的序號。Floyd演算法的

Matlab程式如下:

clear;clc; 

n=6; a=zeros(n); 

a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; 

a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25;a(3,4)=10;a(3,5)=20; 

a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55; 

a=a+a'; M=max(max(a))*n^2; %M為充分大的正實數 

a=a+((a==0)-eye(n))*M; 

path=zeros(n); 

for k=1:n 

  for i=1:n 

     for j=1:n 

        if a(i,j)>a(i,k)+a(k,j) 

           a(i,j)=a(i,k)+a(k,j); 

           path(i,j)=k; 

        end 

     end 

  end 

end 

a, path

 

    我們使用LINGO9.0編寫的FLOYD演算法如下:

model: 

sets: nodes/c1..c6/; 

link(nodes,nodes):w,path;  !path標誌最短路徑上走過的頂點; 

endsets 

data: 

path=0; 

w=0; 

@text(mydata1.txt)[email protected](nodes(i):@writefor(nodes(j):

@format(w(i,j),' 10.0f')),@newline(1)); 

@text(mydata1.txt)[email protected](@newline(1)); 

@text(mydata1.txt)[email protected](nodes(i):@writefor(nodes(j):

@format(path(i,j),' 10.0f')),@newline(1)); 

enddata 

calc: 

w(1,2)=50;w(1,4)=40;w(1,5)=25;w(1,6)=10; 

w(2,3)=15;w(2,4)=20;w(2,6)=25; 

w(3,4)=10;w(3,5)=20; 

w(4,5)=10;w(4,6)=25;w(5,6)=55; 

@for(link(i,j):w(i,j)=w(i,j)+w(j,i)); 

@for(link(i,j) |i#ne#j:w(i,j)[email protected](w(i,j)#eq#0,10000,w(i,j)));

@for(nodes(k):@for(nodes(i):@for(nodes(j): 

[email protected](w(i,j),w(i,k)+w(k,j)); 

path(i,j)[email protected](w(i,j)#gt#tm,k,path(i,j));w(i,j)=tm)));  

endcalc 

end

 

相關推薦

數學建模常用Matlab/Lingo/c程式碼總結系列——floyd路徑

例 9   某公司在六個城市 c1,c2, …c6 中有分公司,從 i ci 到 cj的直接航程票價記在下述矩陣的 (I,j) 位置上。(∞表示無直接航路),請幫助該公司設計一張城市c1 到其它城市間的票價最便宜的路線圖。  clc,clear a=zeros(6

數學建模常用Matlab/Lingo/c程式碼總結系列——旅行商TSP問題

Lingo程式碼: MODEL: SETS: CITY / 1.. 6/: U; ! U( I) = sequence no. of city; LINK( CITY, CITY): DIST, ! The distance matri

C++ 找出迷宮的路徑

現有一個迷宮0為可以通過的路徑,1為不能通過的路徑 輸入n行m列的一個0、1陣列,找出能通過的最短路徑 原創地址:http://blog.csdn.net/cannel_2020/article/details/7495875 #include<iostream>

數學建模常用的十大算法

width back 聯系 編程 暴力 以及 美國 劃算 size 數學建模常用的十大算法==轉 (2017-07-16 11:26:14) 轉載▼ 1. 蒙特卡羅算法。該算法又稱隨機性模擬算法,是通過計算機仿真來解決問題的算法,同時可以通過模擬來檢驗自己模型的

關於MATLABC++程式碼(一)

沒時間寫,上圖快一點, 1、寫好主執行檔案,m_18_10_30.m,並且執行 2、單擊MATLAB Coder 3、進入,選擇函式(而不是執行檔案) 4、Next,選擇執行的檔案,m_18_10_30.m 5、''let me enter...'',是開啟

關於MATLABC++程式碼(二)

有一些遇到過的問錯誤提示 一、“The left-hand side has been constrained to be non-complex, but the right-hand side is complex. To correct this problem, make the r

Java常用加密技術和程式碼總結

總結類文章,把一些常用的Java加密技術和核心程式碼寫在這邊,供參考。 首先大家要記住現代密碼學最重要的原則柯克霍夫原則: 資料的安全基於金鑰而不是演算法的保密。也就是說即使密碼系統的任何細節已為人悉知,只要密匙未洩漏,它也應是安全的。 具體來說: 系統

【轉】數學建模常用方法彙總

原連結 數學建模中常用的方法:類比法、二分法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、資料擬合法、迴歸分析法、數學規劃(線性規劃,非線性規劃,整數規劃,動態規劃,目標規劃)、機理分析、排隊方法、對策方法、決策方法、模糊評判方法、時間序列方法、灰色理論方法、現代

數學建模MATLAB畫圖彙總

1. 二維資料曲線圖 1.1 繪製二維曲線的基本函式 1.plot()函式 plot函式用於繪製二維平面上的線性座標曲線圖,要提供一組x座標和對應的y座標,可以繪製分別以x和y為橫、縱座標的二維曲線。 例: t=0:0.1:2*pi;

數學建模常用模型13 :相關性分析

相關分析研究的是兩個變數的相關性,但你研究的兩個變數必須是有關聯的,如果你把歷年人口總量和你歷年的身高做相關性分析,分析結果會呈現顯著地相關,但它沒有實際的意義,因為人口總量和你的身高都是逐步增加的,從資料上來說是有一致性,但他們沒有現實意義。 相關性分析和聚類分析一樣,比

數學建模常用模型14 :因子分析

因子分析可以看作是主成分分析的一個擴充,因子分析在數學建模中使用的沒有主成分分析那麼多。關於因子分析和主成分分析的區別可以看一下司守奎老師的“因子分析”那個章節。一開始就有介紹區別。 因子分析 1)主成分分析法: 例5 研究紐約股票市場上五種股票的週迴升率。這裡,週迴升

C#知識點總結系列:3、C#中Delegate和Event以及它們的區別

的區別 sent () exit 功能 final 通知 bsp t對象 1.Monitor.Enter(object)方法是獲取鎖,Monitor.Exit(object)方法是釋放鎖,這就是Monitor最常用的兩個方法,當然在使用過程中為了避免獲取鎖之後因為異常,致鎖

Dijkstra演算法求路徑問題完整C程式碼

<pre name="code" class="cpp">/* Dijkstra演算法求圖的最短路徑問題C程式碼 */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define Ma

迪傑斯特拉演算法求路徑 C++程式碼實現

#include<iostream> #include<string> using namespace std; /*鄰接矩陣的型別定義*/ #define MAX 10000000 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef

c++程式碼實現貪心演算法求解路徑問題

貪心演算法求解最短路徑問題: 假設演算法要處理下圖,需要把圖資料組織存放到相應的資料結構中。  這個是標頭檔案stdafx.h中的內容#pragma once #include <stdio.h> #include &

路徑——dijkstra演算法程式碼c語言)

最短路徑問題   看了王道的視訊,感覺雲裡霧裡的,所以寫這個部落格來加深理解。(希望能在12點以前寫完) 一、總體思想 dijkstra演算法的主要思想就是基於貪心,找出從v開始的頂點到各個點的最短路徑,做法入下 1.初始化三個輔助陣列   s[],dist[],path[]  

短路】求兩點間路徑的改進的Dijkstra算法及其matlab實現

inf 效率 func 圖論 表示圖 function nes 航空航天 ogr 代碼來源:《圖論算法及其matlab實現》(北京航空航天出版社) P18 書中提出了基於經典Dijkstra算法改進的兩種算法。 其中算法Ⅱ的效率較高。 代碼如下: 1 functio

C - 路徑問題 (HDU - 3790 )

include cpp sizeof esp algorithm hdu 短路徑 memset 最短路 - 題目大意 就如題目所說給你n個點,m條無向邊,每條邊都有長度d和花費p,給你起點s終點t,要求輸出起點到終點的最短距離及其花費,如果最短距離有多條路線,則輸出

總結 路徑問題

DFS BFS Dijkstra Spfa Floyd  ① DFS: 無權圖的最短路(1131 Subway Map) 遍歷 合併剪枝使用 ② BFS 無權圖的最短路(Saving James Bond - Hard Versio

演算法7-15:迪傑斯特拉路徑演算法(c語言)

題目描述 在帶權有向圖G中,給定一個源點v,求從v到G中的其餘各頂點的最短路徑問題,叫做單源點的最短路徑問題。 在常用的單源點最短路徑演算法中,迪傑斯特拉演算法是最為常用的一種,是一種按照路徑長度遞增的次序產生最短路徑的演算法。 可將迪傑斯特拉演算法描述如下: 在本題中,讀入