JAVA垃圾收集器之Parallel Scavenge收集器
Parallel Scavenge收集器是JAVA虛擬機器中垃圾收集器的一種。和ParNew收集器類似,是一個新生代收集器。使用複製演算法的並行多執行緒收集器。
1、特點
Parallel Scavenge收集器的關注點與其他收集器不同, ParallelScavenge收集器的目標則是達到一個可控制的吞吐量(Throughput)。所謂吞吐量就是CPU用於執行使用者程式碼的時間與CPU總消耗時間的比值,即吞吐量 = 執行使用者程式碼時間 /(執行使用者程式碼時間 + 垃圾收集時間),虛擬機器總共運行了100分鐘,其中垃圾收集花掉1分鐘,那吞吐量就是99%。
由於與吞吐量關係密切,Parallel Scavenge
該垃圾收集器,是JAVA虛擬機器在Server模式下的預設值,使用Server模式後,java虛擬機器使用Parallel Scavenge收集器(新生代)+ Serial Old收集器(老年代)的收集器組合進行記憶體回收。
2、使用場景
主要適應主要適合在後臺運算而不需要太多互動的任務。
比如需要與使用者互動的程式,良好的響應速度能提升使用者的體驗;而高吞吐量則可以最高效率地利用CPU時間,儘快地完成程式的運算任務等。
3、重要引數
重要的引數有三個,其中兩個引數用於精確控制吞吐量,分別是控制最大垃圾收集停頓時間的-XX:MaxGCPauseMillis
MaxGCPauseMillis引數允許的值是一個大於0的毫秒數,收集器將盡力保證記憶體回收花費的時間不超過設定值。不過大家不要異想天開地認為如果把這個引數的值設定得稍小一點就能使得系統的垃圾收集速度變得更快,GC停頓時間縮短是以犧牲吞吐量和新生代空間來換取的:系統把新生代調小一些,收集300MB新生代肯定比收集500MB快吧,這也直接導致垃圾收集發生得更頻繁一些,原來10秒收集一次、每次停頓100毫秒,現在變成5秒收集一次、每次停頓70毫秒。停頓時間的確在下降,但吞吐量也降下來了。
GCTimeRatio
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy是一個開關引數,當這個引數開啟之後,就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden與Survivor區的比例(-XX:SurvivorRatio)、晉升老年代物件年齡(-XX:PretenureSizeThreshold)等細節引數了,虛擬機器會根據當前系統的執行情況收集效能監控資訊,動態調整這些引數以提供最合適的停頓時間或最大的吞吐量,這種調節方式稱為GC自適應的調節策略(GC Ergonomics)。
4、自適應調節策略
Parallel Scavenge收集器能夠配合自適應調節策略,把記憶體管理的調優任務交給虛擬機器去完成。只需要把基本的記憶體資料設定好(如-Xmx設定最大堆),然後使用MaxGCPauseMillis引數(更關注最大停頓時間)或GCTimeRatio引數(更關注吞吐量)給虛擬機器設立一個優化目標,那具體細節引數的調節工作就由虛擬機器完成了。自適應調節策略也是Parallel Scavenge收集器與ParNew收集器的一個重要區別。
5、具體使用示例
原始碼
package com.gc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 簡單的JAVA虛擬機器記憶體回收,Parallel Scavenge收集器的使用
* 執行引數,見具體方法,注意:需要開啟server模式才能使用
* @author 範芳銘
*/
public class EasyParallelScavenge {
public byte[] placeHolder =new byte[64 * 1024]; //佔位符
public static voidmain(String[] args) throws Exception{
outOfMemoryByExpansionSize();
}
/**
* JAVA虛擬機器的大小適當可擴充套件,其中Xms30m,Xmx400m
* 引數:-server -Xms30m-Xmx100m -XX:+UseParallelGC -XX:+PrintGCDetails
* @author 範芳銘
*/
private static voidoutOfMemoryByExpansionSize() throws Exception{
List<EasyParallelScavenge>list = new ArrayList<EasyParallelScavenge>();
while(true){
EasyParallelScavengeserial = new EasyParallelScavenge();
list.add(serial);
Thread.sleep(10);//停頓10毫秒
}
}
}
引數說明:
-server 伺服器模式執行
-Xms30m 最小JAVA虛擬機器記憶體30M
-Xmx100m最大JAVA虛擬機器記憶體100M
-XX:+UseParallelGC 明確指定使用Parallel Scavenge收集器
-XX:+PrintGCDetails 列印回收情況
執行結果如下:
…[GC [PSYoungGen: 7449K->3728K(7552K)] 66980K->66980K(75136K),0.0022792 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen:7443K->3728K(7552K)] 70695K->70715K(75136K), 0.0027722 secs] [Times:user=0.00 sys=0.03, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3728K->3136K(7552K)] [PSOldGen: 66986K->67563K(76928K)]70715K->70700K(84480K) [PSPermGen: 2088K->2088K(16384K)], 0.0038774 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen: 3714K->3744K(7552K)]71278K->71308K(84480K), 0.0017028 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen:7459K->3744K(7552K)] 75023K->75025K(84480K), 0.0027427 secs] [Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen: 7459K->3744K(7552K)]78739K->78753K(84480K), 0.0048844 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00,real=0.01 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3744K->1728K(7552K)] [PSOldGen: 75009K->76922K(87488K)]78753K->78651K(95040K) [PSPermGen: 2088K->2088K(16384K)], 0.0107597 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
[GC [PSYoungGen:3714K->3744K(7552K)] 80637K->80667K(95040K), 0.0015904 secs] [Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen:7459K->3728K(7552K)] 84382K->84372K(95040K), 0.0028244 secs] [Times:user=0.03 sys=0.00, real=0.00 secs]
[GC [PSYoungGen:7443K->3728K(7552K)] 88087K->88093K(95040K), 0.0023412 secs] [Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3728K->640K(7552K)] [PSOldGen: 84364K->87438K(91072K)]88093K->88078K(98624K) [PSPermGen: 2088K->2088K(16384K)], 0.0048474 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3714K->128K(7552K)] [PSOldGen: 87438K->91023K(91072K)]91153K->91151K(98624K) [PSPermGen: 2088K->2088K(16384K)], 0.0047349 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3714K->3714K(7552K)] [PSOldGen: 91023K->91023K(91072K)]94738K->94738K(98624K) [PSPermGen: 2088K->2088K(16384K)], 0.0031963 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen: 3714K->3649K(7552K)][PSOldGen: 91023K->91070K(91072K)] 94738K->94720K(98624K) [PSPermGen:2088K->2087K(16384K)], 0.0209529 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.02secs]
[Full GC [PSYoungGen:3713K->3713K(7552K)] [PSOldGen: 91070K->91070K(91072K)] 94784K->94784K(98624K)[PSPermGen: 2087K->2087K(16384K)], 0.0035128 secs] [Times: user=0.02sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC [PSYoungGen:3713K->3713K(7552K)] [PSOldGen: 91070K->91070K(91072K)]94784K->94784K(98624K) [PSPermGen: 2087K->2087K(16384K)], 0.0027033 secs][Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
Exception in thread "main"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
atcom.gc.EasyParNew.<init>(EasyParNew.java:12)
atcom.gc.EasyParNew.outOfMemoryByExpansionSize(EasyParNew.java:39)
atcom.gc.EasyParNew.main(EasyParNew.java:14)
Heap
PSYoungGen total 7552K, used 3776K [0x0e4b0000, 0x0efc0000, 0x0efc0000)
eden space 3776K, 100% used [0x0e4b0000,0x0e860000,0x0e860000)
from space 3776K, 0% used [0x0ec10000,0x0ec10000,0x0efc0000)
to space 3776K, 0% used[0x0e860000,0x0e860000,0x0ec10000)
PSOldGen total 91072K, used 91070K [0x08bc0000, 0x0e4b0000, 0x0e4b0000)
object space 91072K, 99% used[0x08bc0000,0x0e4af980,0x0e4b0000)
6、和serial、parNew兩種新生代收集器的簡單區別
[GC [DefNew: 1986K->128K(2112K),0.0011191 secs] 27809K->27808K(30528K), 0.0011425 secs] [Times: user=0.00sys=0.01, real=0.00 secs]
和
[GC [ParNew: 1990K->132K(2112K),0.0007742 secs] 24112K->24110K(30528K), 0.0007964 secs] [Times: user=0.00sys=0.00, real=0.00 secs]
和
[GC [PSYoungGen:7449K->3728K(7552K)] 66980K->66980K(75136K), 0.0022792 secs] [Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
GC[ParNew 表示使用的是parNew收集器。
GC[DefNew 表示用的是serial收集器。
[GC[PSYoungGen 表示用的是Parallel Scavenge收集器。
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