我們之前介紹了使用vs2013來安裝caffe，但是這樣使用的python版本是2.7，然後在windows的python2.7中，並沒有支援的tensorflow，這就很尷尬了。對於既要使用tensorflow，又要使用caffe的python介面的我來說，不想來回切換python版本，因此下面將嘗試安裝caffe+python3介面

1. cuda+cudnn安裝
    關於cuda和cudnn的安裝，在此就不在贅述了
2. vs2015安裝
    關於vs2015的安裝，這裡也不在贅述了
3. cmake的安裝
    這裡需要注意的是cmake一定要比vs晚安裝，不然呼叫cmake編譯程式時，會找不到編譯器版本。
    只需將cmake下載解壓，並將其中的bin目錄放入環境變數的path中即可。
3. caffe下載
    caffe下載地址：[caffe][1]
4.安裝caffe
    解壓檔案後，進入scripts資料夾，使用Notep++開啟build_win.cmd,修改裡面的配置，
 

if DEFINED APPVEYOR (
    echo Setting Appveyor defaults
    if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14 ::vs的版本
    if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
    if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=0
    if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Auto
    if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set
 
 CMAKE_CONFIG=Release
    if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0
    if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0
    if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3 ::python的版本
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
 

    if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0
    if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python
    if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0
    if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0
    if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=1

    :: Set python 2.7 with conda as the default python
    if !PYTHON_VERSION! EQU 2 (
        set CONDA_ROOT=C:\Miniconda-x64
    )
    ::設定python3的路徑
    :: Set python 3.5 with conda as the default python
    if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
        set CONDA_ROOT=D:\Anaconda\envs\tensorflow
    ) else (
    :: Change the settings here to match your setup
    :: Change MSVC_VERSION to 12 to use VS 2013
    if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14
    :: Change to 1 to use Ninja generator (builds much faster)
    if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
    :: Change to 1 to build caffe without CUDA support
    if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=0
    :: Change to generate CUDA code for one of the following GPU architectures
    :: [Fermi  Kepler  Maxwell  Pascal  All]
    if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Auto
    :: Change to Debug to build Debug. This is only relevant for the Ninja generator the Visual Studio generator will generate both Debug and Release configs
    if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release
    :: Set to 1 to use NCCL
    if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0
    :: Change to 1 to build a caffe.dll
    if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0
    :: Change to 3 if using python 3.5 (only 2.7 and 3.5 are supported)
    if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3
    :: Change these options for your needs.
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
    if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0
    :: If python is on your path leave this alone
    if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python
    :: Run the tests
    if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0
    :: Run lint
    if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0
    :: Build the install target
    if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=1
)

:: Set the appropriate CMake generator
:: Use the exclamation mark ! below to delay the
:: expansion of CMAKE_GENERATOR
if %WITH_NINJA% EQU 0 (
    if "%MSVC_VERSION%"=="14" (
        set CMAKE_GENERATOR=Visual Studio 14 2015 Win64
    )
    if "%MSVC_VERSION%"=="12" (
        set CMAKE_GENERATOR=Visual Studio 12 2013 Win64
    )
    if "!CMAKE_GENERATOR!"=="" (
        echo ERROR: Unsupported MSVC version
        exit /B 1
    )
) else (
    set CMAKE_GENERATOR=Ninja
)
......
:: Setup the environement for VS x64
set batch_file=!VS%MSVC_VERSION%0COMNTOOLS!..\..\VC\vcvarsall.bat
:: echo !VS%MSVC_VERSION%0COMNTOOLS!..\..
:: set batch_file=D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat
call "%batch_file%" amd64
:: Configure using cmake and using the caffe-builder dependencies
:: Add -DCUDNN_ROOT=C:/Projects/caffe/cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1/cuda ^
:: below to use cuDNN
cmake -G"!CMAKE_GENERATOR!" ^
      -DBLAS=Open ^
      -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=%CMAKE_CONFIG% ^
      -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=%CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS% ^
      -DBUILD_python:BOOL=%BUILD_PYTHON% ^
      -DBUILD_python_layer:BOOL=%BUILD_PYTHON_LAYER% ^
      -DBUILD_matlab:BOOL=%BUILD_MATLAB% ^
      -DCPU_ONLY:BOOL=%CPU_ONLY% ^
      -DCOPY_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
      -DINSTALL_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
      -DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
      -DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
      -DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 ^
      "%~dp0\.."

    該檔案可以按照上面的方式進行修改。
5. 編譯caffe
    編譯caffe是最為複雜和困難的一步，裡面有很多很多的坑。
    開啟cmd，執行build_win.cmd
    problem 1：找不到可以使用的編譯器版本
    solution ：把C:\Program Files(x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86新增到環境變數path中，然後把C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86裡的rc.exe&rcdll.dll複製到C:\Program Files(x86)\Micrsoft Visual Studio 14.0\VC\bin ，再次執行build_win.cmd即可。
    以上內容參考[部落格][2]：https://blog.csdn.net/Uranus1024/article/details/78430308
    如果還是找不到編譯器版本，那說明vs2015安裝的程式包無法滿足我們的需求，開啟vs2015 installers，選擇修改，我們需要安裝的包有Visual C++&windows 10 SDK（10.0.14393）這幾個程式包是必須要安裝的，可以檢查一下是否安裝齊全，vs2015的自動安裝可能不包括這些程式包。


    problem 2:無法下載依賴庫
    solution：依賴庫有很大的可能行不能下載，在這裡提供一個可用的[下載地址][3]，根據我們的需要，下載libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2，然後將該壓縮包放置在C:\Users\XXX\.caffe\dependencies\download資料夾下，同時修改caffe\cmake\WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake檔案70-80行，將他們都註釋掉。

    #if(_download_file)
    #    message(STATUS "Downloading prebuilt dependencies to ${_download_path}")
    #    file(DOWNLOAD "${DEPENDENCIES_URL}"
    #                  "${_download_path}"
    #                  EXPECTED_HASH SHA1=${DEPENDENCIES_SHA}
    #                  SHOW_PROGRESS
    #                  )
    #    if(EXISTS ${CAFFE_DEPENDENCIES_DIR}/libraries)
    #        file(REMOVE_RECURSE ${CAFFE_DEPENDENCIES_DIR}/libraries)
    #    endif()
    #endif()

    problem 3：找不到pthread.h標頭檔案
    solution： [pthread下載地址][4]，下載後解壓，發現有3個資料夾，我們主要使用的資料夾是Pre-built.2，首先將裡面的include和lib資料夾裡的所有檔案複製到vs安裝目錄的include和lib資料夾下，然後將dll裡的x64資料夾裡的兩個檔案複製到C:\Windows\System32下，將x86資料夾裡的5個檔案複製到C:\Windows\SysWOW64，最後在vs的安裝目錄的include裡找到pthread.h檔案，33-35行新增

#if !defined( PTHREAD_H )
#define PTHREAD_H
#define HAVE_STRUCT_TIMESPEC

    以上內容參考[部落格][5]：https://blog.csdn.net/hanmx_x/article/details/69541911
    和[部落格][6]：https://blog.csdn.net/shujun19941226/article/details/51526506
    這樣就可以成功編譯了
6. vs2015編譯
    在build_win.cmd編譯完成後，在scripts的build資料夾下有Caffe.sln，使用vs2015開啟，並進行Release操作，等待完成，這是一個漫長的過程，然後回到caffe\python資料夾下，將caffe放入python3的路徑中，在此是D:\Anaconda\envs\tensorflow,在使用pip安裝scikit-image和protobuf這兩個包，就完成caffe的安裝啦~