windows10+anaconda3+gpu+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow配置
連續配置了兩天的caffe，試過了cuda，vs等各種軟體的各種版本，最後連繫統都裝了ubantu，最後我還是放棄了，轉向tensorflow。
廢話不多說，開始正文。
1.安裝Anaconda3
2.安裝tensorflow
3.安裝cuda8.0
4.安裝（或者說下載吧，因為並不需要安裝）cudnn6.0
5.測試是否安裝成功
正文：
1.安裝Anaconda3
軟體介紹：
Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。也就是說，安裝了anaconda就相當於安裝了python和眾多科學計算常用庫。
安裝過程：傻瓜式安裝，一步一步來就好了，此處就不截圖了。
2.安裝tensorflow
軟體介紹：
TensorFlow是Goole開源的一套深度學習框架，已經成為目前最主流的深度學習框架之一。
安裝過程：
（1）開啟A（1）開啟Anaconda Prompt（黑框框），輸入清華倉庫映象，這樣更新會快一些：
conda config --set show_channel_urls yes
（2）在黑框框裡輸入：
conda create -n tensorflow python=3.5，接下來就等待進度條完成即可。
（3）安裝GPU版的tensorflow，在黑框框繼續輸入：
pip install --ignore-installed tensorflow-gpu，等待進度條完成。
3.安裝cuda8.0
安裝過程：直接將下載下來的軟體解壓，預設安裝位置，安裝完成即可。
4.安裝（或者說下載吧，因為並不需要安裝）cudnn6.0（是6.0版本，5.1的不相容）
安裝過程：將下載下來的壓縮包解壓，分別將三個資料夾下的檔案拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下對應資料夾內（如果你是預設安裝位置的話）
5.測試是否安裝成功
在Anaconda Prompt中鍵入activate tensorflow啟用tensorflow，然後import tensorflow as tf測試是否成功。
參考部落格：