1、作用：

在影象處理過程中，有時需要把影象調整到同樣大小，便於處理，這時需要用到影象resize()

2、原函式：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

引數src：輸入影象

引數dst：輸出影象

引數dsize：輸出影象的大小。如果為0，則

dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows))

引數fx、fy：沿x軸和y軸的縮放係數。預設取0時，計算如下

f

fy=(double)dsize.height/src.rows

注意：dsize和fx、fy不能同時為0。

引數interpolation：插值方式。有以下幾種：

INTER_NEAREST - 最近鄰插值
INTER_LINEAR - 線性插值（預設）
INTER_AREA - 區域插值
INTER_CUBIC - 三次樣條插值
INTER_LANCZOS4 - Lanczos插值

INTER_NEAREST最近鄰插值

目標如下的畫素點為對應的最近的原影象的畫素點。假設原影象大小為(s_height, s_width)，目標影象大小為(d_height, d_width)，那麼高度和寬度的縮放比例為h_ratio = s_height/d_height，w_ratio=s_width/d_width。

對面目標影象畫素:(x, y)其值等於原影象(x * w_ration, y * h_ration)處的值。

INTER_LINEAR 線性插值

預設使用。在使用最近鄰插值時，得到的座標未必是一個整數，例如
(xw_ration, yh_ration)=（10.5， 20.5），那麼可能取得座標點就有四種（10， 20）、（11， 20）、（10， 21）、（11， 21）。雙線性插值，會把這四個座標的畫素值加權求和。
D(x, y) = S(j, k) * w1 + S(j+1, k) w2 + S(j+1,k+1) w3 + S(j, K+1) * w4，其中w為權值。權值大小和計算位置的小數部分有關。

CV_INTER_AREA：區域插值

區域插值分為3種情況。影象放大時類似於線性插值，影象縮小時可以避免波紋出現。

INTER_CUBIC 三次樣條插值

使用4x4鄰域內的畫素雙3次插值。

INTER_LANCZOS4 Lanczos插值

使用8×8畫素鄰域的Lanczos插值

舉例

#include <string>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

int main(int argc, char* argv[]){
    std::string path = "";
    int resize_height = 256;
    int resize_width = 256;
    cv::Mat src = cv::imread(path); 
    cv::Mat dst;
    imshow("src", src);
    cv::resize(src, dst, cv::Size(resize_width, resize_height), (0, 0), (0, 0), cv::INTER_LINEAR);
    imshow("dst", dst);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

fy=(double)dsize.height/src.rows