matlab 兩個序列的相關係數
阿新 • • 發佈：2019-01-25
在進行相關係數計算之前，為了消除指標變數間由於數量級的不同而產生的影響，需要對原始矩陣矩陣進行標準化處理。
A=xlsread('C:\Users\sxd\Desktop\11','sheet1','A1:O359');%讀取excel表格資料
B=zscore(A);
Pearson相關係數用來衡量兩個資料集合是否在一條線上面。其計算公式為：
相關係數r取值在-1到1之間，r = 0時，稱X,Y不相關; | r | = 1時，稱X,Y完全相關，此時，X,Y之間具有線性函式關係;
| r | < 1時，X的變動引起Y的部分變動，r的絕對值越大，X的變動引起Y的變動就越大， |r | > 0.8時稱為高度相關，當 | r | < 0.3時稱為低度相關，其它時候為中度相關。
函式 corrcoef
C=corrcoef(B);%矩陣C就是我們要求的相關係數
例子
格式 corrcoef(X,Y) %返回列向量X,Y的相關係數，等同於corrcoef([X Y])。
corrcoef (A) %返回矩陣A的列向量的相關係數矩陣
例4-48
>> A=[1 2 3;4 0 -1;1 3 9]
A =
1 2 3
4 0 -1
1 3 9
>> C1=corrcoef(A) %求矩陣A的相關係數矩陣
C1 =
1.0000 -0.9449 -0.8030
-0.9449 1.0000 0.9538
-0.8030 0.9538 1.0000
>> C1=corrcoef(A(:,2),A(:,3)) %求A的第2列與第3列列向量的相關係數矩陣
C1 =
1.0000 0.9538
0.9538 1.0000