GPU 版tensorflow在訓練CIFAR資料集時GPU 沒有參與計算/出現假宕機狀態/CPU滿負荷運轉
程式碼：《TensorFlow實戰》黃文堅著，第5.3節 TensorFlow 實現進階的卷積網路，所用資料集為CIFAR-10
出現問題的電腦型號:thinkpad T470; 顯示卡： GeForce 940mx
問題描述：書中提供的程式碼之前在不同的桌上型電腦上執行都沒有問題，後來在筆記本執行的時候發現CPU滿負荷運轉，而GPU沒有參與計算。開始以為是顯示卡相關驅動沒有安裝好，在對顯示卡驅動進行了幾番解除安裝和安裝後，TensorFlow終於從CPU負載下的緩慢計算變為了徹底不計算。。。執行程式後，一直停留列印顯示卡資訊那一步，後來才知道在呼叫CIFAR資料時預設是用的GPU，這回大大降低呼叫的速度，在呼叫CIFAR讀取程式的時候增加with tf.device('/cpu:0')，即指定用cpu即可解決：
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