思路：

用動態規劃的話，速度是最快的。

狀態遷移方程：mat[i][j] = (mat[i][j + 1]<mat[i + 1][j] ? mat[i][j + 1] : mat[i + 1][j]) + grid[i][j];

即要找到一個格子的下邊和右邊較小的值，在加上grid中給他的值，作為mat中這個位置的最終值。

int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
	int m = grid.size();
	if (m == 0){
		return 0;
	}
	int n = grid[0].size();

	int** mat = new int*[m]();
	for (int i = 0; i < m; i++){
		mat[i] = new int[n]();
	}

	mat[m - 1][n - 1] = grid[m-1][n-1];
	for (int i = m - 1; i >= 0; i--){
		for (int j = n - 1; j >= 0; j--){
			if (i == m - 1 && j == n - 1){
				continue;
			}
			if (j == n - 1){
				mat[i][j] = mat[i + 1][j] + grid[i][j];//最底最右的邊，等於自身值加前空的值
			}
			else if (i == m - 1){
				mat[i][j] = mat[i][j + 1] + grid[i][j];
			}
			else{
				mat[i][j] = (mat[i][j + 1]<mat[i + 1][j] ? mat[i][j + 1] : mat[i + 1][j]) + grid[i][j];
			}
		}
	}
	int result = mat[0][0];
	for (int i = 0; i < m; i++){
		delete[] mat[i];
	}
	delete[] mat;

	return result;


}