最長上升子序列(Longest Increasing Subsequence)問題(兩種解法)
前言
本篇部落格主要介紹了有關最長上升子序列(LIS)的三種DP解決方法,分別是O(n^2)和O(nlogn)(貪心加二分)兩種DP
問題介紹
對於一個有序序列 我們可以從其中得到一序列滿足且這樣的字序列被稱為該序列的上升子序列,也稱單調遞增子序列,而我們目標就是求一個序列中最長的單調遞增的子序列。
如對於一有序序列{1,6,2,5,4,2,1,6},{1,5,6}為其一的上升子序列,而{1,2,4,6}就為其最長上升子序列.
求解方法
1.樸素演算法
那麼既然這是一道DP問題,我們可以發現它具有無後效性和最優子結構,因為它這個序列首先不會改變,而對於它的子序列求出的LIS會也會對答案有貢獻。
那麼f[i]定義為:以結尾的最長上升子序列的長度
我們首先可以發現,單個位置的f[i]肯定為1因為它可以以自己作為一[1,i]的上升子序列
然後我們假設f[1],f[2],…,f[i-1]的值都已求出,而我們的目標就是求f[i]的值.也就是要求狀態轉移方程式.
我們現在已知道在1~j(1<=j< i)的最長上升子序列,我們的目標就是在一合法的1~j且該子序列的LIS最長的後新增一i
最後答案就是f[n]
程式碼
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
int read(){
int f=1,x=0;char s=getchar();
while (s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();}
while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();}
return x*f;
}
#define MAXN 1000
int x[MAXN+5],f[MAXN+5];
int main()
{
int n=read(),ans=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
x[i]=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=1;
for(int j=1;j<=i-1;j++)
if(x[j]<x[i]&&f[j]+1>f[i])
f[i]=f[j]+1;
ans=max(ans,f[i]);
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
2.貪心+二分優化
我們的狀態定義就會變得跟之前的不一樣了,但我們還是可以通過剛才的定義來觀察一下:
我們對於將會找到它之前滿足條件的最大的f[j]轉移過來也就是長度最大,那其實我們可以來建一個一長度為下標的陣列f,我們的目標是每次能直接將low陣列中小於i的最大的一個下標直接加1就能得到1~i中以i結尾的最長的LIS,f[i]在這裡定義為:
因為這樣是一貪心策略,對於一定位置i,當一上升子序列長度一定是,末尾元素越小越利於後面元素的選擇
也就是大於等於i的第一個數的下標,同時由於這裡i在這裡必然小於f[i]還可以順帶更新f[i],我們這樣做了過後整個f陣列是呈嚴格上升的,於是我們就能直接二分答案,在這裡我們可以直接呼叫algoriethm裡的lower_bound函式,二分一次low陣列的時間複雜度的,所以總的時間複雜度是
來一次完整演示:
這是原陣列
首先將f[1]更新
然後發現f[1]還是比當前元素大,繼續更新
同上
這裡發現2比1大,於是更新了f[2]
同上
這裡最後就返回了3
程式寫起來也極為簡潔.
程式碼
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int read(){
int f=1,x=0;char s=getchar();
while(s<'0'||s>'9'){if(s=='-')f=-1;s=getchar();}
while(s>='0'&&s<='9'){x=x*10+s-'0';s=getchar();}
return x*f;
}
#define MAXN 1000
#define INF 0x3f3f3f3f
int a[MAXN+5],dp[MAXN+5];
int main(){
int n=read();
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)
a[i]=read(),*lower_bound(dp+1,dp+n+1,a[i])=a[i];
printf("%d\n",lower_bound(dp+1,dp+n+1,INF)-(dp+1));
return 0;
}