QT+opencv實現簡單的影象處理介面
本來實現的功能是比較簡單的,但在實現過程中遇到不少問題,所以就寫下來作為一個小結,也可以供大家參考:
實現的目標視窗如下:
1、其中選單欄的檔案裡實現開啟測試檔案,開啟自定義檔案,還原影象,清除影象,退出系統等功能,這些功能的實現可以參考《opencv程式設計案例》這本書。
2、在實驗過程中由於我所用的版本是QT5.7.1,所以按照書本打的程式碼中顯示中文時出現亂碼,對於該問題我參考了以下連結完成:
http://blog.csdn.net/bitrain/article/details/51942965
如下即可:
3、對於選單欄中各功能的實現:這裡舉個例子來說,比如我退出系統的objectName為exitSystem,在.h檔案中則定義函式名為on_exitSystem_triggered(),再在cpp檔案中實現功能即可實現該選單項功能。
4、在實驗中還遇到一個問題,就是當我在ui 介面設計好後,點選保持後還需要編譯一下工程,這樣那個ui.h檔案才會更新,而且在使用ui呼叫這些控制元件比如Label時如果無法自動提示,並且自己輸入又提示錯誤的話,那就重新開啟工程,如果還不行的話就重新開機吧,因為這個問題自己也搞了好久。
相關推薦
QT+opencv實現簡單的影象處理介面
本來實現的功能是比較簡單的,但在實現過程中遇到不少問題,所以就寫下來作為一個小結,也可以供大家參考: 實現的目標視窗如下: 1、其中選單欄的檔案裡實現開啟測試檔案,開啟自定義檔案,還原影象,清除影象,退出系統等功能,這些功能的實現可以參考《opencv程式設計案例》這本書
QT+Opencv實現簡單的視訊播放及抓拍
原理很簡單,採用opencv庫cvQueryFrame函式獲取一幀,然後將該幀影象在QLabel顯示出來。為實現連續播放,採用定時器。 #ifndef CAMERA_H #define CAMERA_H #include <QtWidgets/QWidget&g
基於Opencv的簡單影象處理
實驗環境 本實驗均在膝上型電腦完成,電腦的配置如表1所示: 系統 Windows 10 家庭版 處理器 英特爾 Core i5-6200 @ 2.30GHz 雙核 主機板 巨集碁 Zoro_SL 記憶體 16G(金士頓
qt+opencv實現拍照,開啟視訊,影象處理操作
最近小博甚是墮落,在做深度學習好久沒有啥進展,哎,人生最苦莫過於程式設計師啊,今天這篇文章就來和大家一起學學QT吧,下面我用QT實現攝像頭的拍照,錄影,以及開啟視訊檔案,影象處理等操作 qt主要是用來做介面設計,opencv主要用來做演算法處理。程式開發之前我
python-opencv-matlab影象處理介面關係
1、說明 caffe框架由C++編寫,其還提供python和matlab介面呼叫。而caffe的影象讀取與儲存是利用opencv實現,因此需要梳理影象在不同介面中的轉換關係,方便不同介面下的資料傳輸與儲存。 關鍵點:影象檔案在記憶體中的儲存形式是連續儲
製作一個基於QT的簡單影象處理
對於剛接觸QT的我來說,其實很陌生,一開始就來輸入輸出都搞不懂,當明白了qt的原理後,就發現其實qt做起介面來還是挺方面,容易操作的,一下是一次簡單的實驗,可以改進的地方還是有多,我寫的只是一個很基礎的操作畫素的實驗。1.首先搭建起一個簡單的圖形介面2.對兩個按鈕新增槽函式,
OpenCV實現魚眼影象徑向展開
原地址:OpenCV實現魚眼影象徑向展開 #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgcodec
Opencv中並行影象處理環境的搭建和配置(opencv1.0 CUDA3.0,vs2010)
這一章我們將介紹如何從頭搭建並配置一個用於影象處理的VC++平行計算環境。所用作業系統為Windows 7的32位系統,程式設計環境為VS2005,CUDA版本為3.0,OpenCV版本為1.0。內容包括建立一個基於VS2005的簡單的對話方塊工程,安裝和使用OpenCV,以及安裝配置CUDA環境。
python+openCV實現簡單的圖片搜尋功能(一)
一、圖片搜尋引擎有三種不同的模式 1.Search by Meta-Data:元資料搜尋模式,這種和傳統的文字搜尋類似,給索引資料新增文字註釋,上傳待查詢的圖片的時候,需要附加圖片的文字描述,實際在後臺搜尋對應的文字描述,典型的有 https://www.flickr.com/ 
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(三)圖片上傳並返回處理圖
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(三)圖片上傳並返回處理圖 1.上傳圖片並返回灰度圖功能 由於使用的springboot開發,直接寫一個upload介面供圖片上傳,以下是springboot主函式以及upload介面。 package com.e
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(二)編譯篇
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(二)編譯篇 部署好環境之後,本篇記錄編譯的詳細步驟。部署環境篇 1.建立檔案 在native.cpp中寫入以下程式碼。 #include <jni.h> #include <string>
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(一)
Java伺服器部署基於OpenCV的C++影象處理專案(一) 由於最近專案需要在後臺處理圖片並返回結果給移動端,所以折騰了一週如何將c++程式碼和opencv打包並部署到java伺服器中供後臺呼叫,這裡記錄下詳細過程。 基礎環境 伺服器環境: 阿里雲伺服器 Red Hat 4
Unity實現簡單的開始介面切換到主介面
using UnityEngine; using UnityEngine.SceneManager; public class GameMaster(){ void Start() { DontDestroyOnLoad(this);
Qt下實現簡單工廠設計模式
簡述 簡單工廠設計模式是一種基礎簡單而常用的設計模式,對理解封裝、繼承和多型特性有非常大的幫助。下面就來在Qt下實現簡單工廠模式。 程式碼之路 實現簡單工廠至少需要四個類。其中最主要的兩個類是工廠類和一個基類,另外的類都是這個基類的繼承類。下面的例子中工廠類是factory,基類
JAVA實現簡單的登入介面
我本來是學C++的,然後課程上老師要求做一個登陸介面,用C++實現不限時,然後就選擇了JAVA,從零開始自學JAVA。好在網上很多大佬都寫了如何用JAVA編寫登陸介面的部落格,寫得很詳細,使得我第一次接觸JAVA也能看懂一二。 比較推薦這篇,博主真的很細心,我主要也是參考的
swift入門-實現簡單的登入介面
// // AppDelegate.swift // UIWindow import UIKit @UIApplicationMain class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate { var
用LinearLayout和RelativeLayout分別實現簡單的登陸介面
LinearLayout是最簡單也是最常用的一種佈局方式,它根據orientation 屬性值,將包含的所有控制元件或佈局物件排列在同一個方向:水平或垂直,在這種佈局中,所有的控制元件都是依序排列成一條線。線上性佈局中的控制元件允許有自己的margins和g
python+opencv實現簡單的圖片搜尋功能
一、圖片搜尋中的概念解釋: 圖片搜尋引擎有三種不同的模式 1.Search by Meta-Data:元資料搜尋模式,這種和傳統的文字搜尋類似,給索引資料新增文字註釋,上傳待查詢的圖片的時候,需
Python + OpenCV 實現簡單的人臉識別
前言 人臉識別,是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或視訊流,並自動在影象中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
OpenCv VS C++ 影象處理(下)
繼續OpenCv的影象處理對於上一節的inRange得到兩幅影象等情況,可以使用addWeighted處理。(1).然後講形態學濾波#include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2\highgui\highgu