機器學習基礎（七）——sigmoid 函式的性質
- 值域
(0,1) - 常作為神經元（neuron）內部所代表的激勵函式（activation）存在；
- 但對於 BP 神經網路而言，sigmoid 函式用作激勵函式要尤其慎重；
1. 基本性質
（1）通分
θ(x)=es1+es （2）”對稱”
1−θ(s)=θ(−s) （3）導數
θ′(s)=θ(s)(1−θ(s)) sigmoid 函式的導數也是小於 1 的，不僅小於 1，
θ′(s)=θ(s)(1−θ(s))<θ(s)
2. 簡單變形（variant）
θs1+θs ，分子分母同時乘以θs ；
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