假設屬性X的資料以數值遞增序排列。分位數是取自資料分佈的每隔一定間隔上的點，把資料劃分成基本上大小相等的連貫集合。4-分位數是3個數據點，他們把資料劃分成4個相等的部分，使得每部分表示資料分佈的四分之一。通常稱它們為四分位數。四分位數給出分佈的中心、散佈和形狀的某種指示。第1個四分位數記作，是第25個百分位數。第3個四分位數記作，是第75個百分位數。

第1個和第3個四分位數之間的距離是散佈的一種簡單度量，它給出被資料的中間一般所覆蓋的範圍。該距離稱為四分位數極差（）,定義為

分佈的五數概括由中位數（）、四分位數（）、最小和最大觀測值組成，按次序寫出。

盒圖對於識別離群點是有用的。盒圖是一種流行的分佈的直觀表示。盒圖體現了五數概括：

• 盒的端點一般在四分位數上，使得盒的長度是。
• 中位數用盒內的線標記。
• 盒外的兩條線（稱作鬍鬚）延伸到最小和最大觀測值。

當處理數量適中的觀測值時，值得個別的會出可能的離群點。在盒圖中佔有做：僅當最高和最低觀測值超過四分位數不到時，鬍鬚擴充套件到它們。否則，鬍鬚出現在四分位數的之內的最極端的觀測值處終止，剩下的情況個別的繪出。盒圖可以用來比較若干個可比較的資料集。

參考文獻：《資料探勘概念與技術 》Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei