C++ STL中常見容器的時間複雜度
map, set, multimap, and multiset
上述四種容器採用紅黑樹實現，紅黑樹是平衡二叉樹的一種。不同操作的時間複雜度近似為:插入: O(logN)
檢視:O(logN)
刪除:O(logN)
hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset
上述四種容器採用雜湊表實現，不同操作的時間複雜度為：插入:O(1)，最壞情況O(N)。
檢視:O(1)，最壞情況O(N)。
刪除:O(1)，最壞情況O(N)。
記住，如果你採用合適的雜湊函式，你可能永遠不會看到最壞情況。但是記住這一點是有必要的。相關推薦
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C++STL中vector容器 begin()與end()函式、front()與back()
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[C++]STL中vector容器 begin()與end()函式、front()與back()的用法
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[資料結構與演算法]-常見演算法時間複雜度(程式執行時間)計演算法則
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20150908資料結構（C語言版）演算法時間複雜度問題
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常見演算法時間複雜度表
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C++ STL 中 map 容器的說明和使用技巧
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C++的STL庫，vector sort排序時間複雜度 及常見容器比較
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找出陣列中第k大的數（時間複雜度分析、C++程式碼實現）. TopK in array. ( leetcode
找出陣列中第k大的數. TopK in array. ( leetcode - 215 ) 最近面試過程中遇到的一個題目，也是大資料時代常見的題目，就來總結一下。 面試題目： 1、10億數中，找出最大的100個數。用你能想到的最優的時間和空間效率。 2
自己整理的幾種常見排序演算法，及時間複雜度空間複雜度。c++程式設計
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java中如何高效判斷兩個容器是否有相同元素（時間複雜度為O（1））
很多時候我們需要知道兩個容器是否存在相同的元素，這裡以電商網站中的優惠活動為例。比如我們想知道一個商品是否參與了滿件折扣活動（幾件幾折），已知一個商品可能會參與多種優惠活動，比如滿減活動（滿多少減多少）、臨期降價等優惠活動。我們知道每一種優惠活動都可以建立一張優
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已知長度為n的線性表A採用順序儲存結構，請寫一個時間複雜度為O（n）、空間複雜度為O（1）的演算法，該演算法可刪除線性表中所有值為item的資料元素。
語言：C++ #include <iostream> using namespace std; typedef int ElemType; //定義 #define MAXSIZE 100 typedef struct {ElemType *elem; int length;}Sq
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