matlab 數值分析 非線性方程與方程組的數值解法
- feval
function x=fun(a,b)
x=a+b;
呼叫
1.feval(@fun,a,b);
2.feval(‘fun’,a,b);
作為引數時
function x=main(fun,y,yy)
c=feval(fun,a,b);
@(x)
表示f為函式控制代碼,@(x)為定義控制代碼的運算子,這樣的函式控制代碼指向函式表示式。
[email protected](x)acos(x)
相當於建立了一個函式檔案
%f.m
function y=f(x)
y=acos(x)
%erfen.m
feval(f,2)牛頓法中函式控制代碼求導
作為引數
function [x,k]=fnewton(fun,x0,e)
求其導函式,若
dfun=diff(fun)
報錯
錯誤使用 diff
類 ‘function_handle’ 不支援函式 ‘diff’。
可通過syms將函式控制代碼轉換為符號函式
用diff求導後
再通過matlabFunction轉換為函式控制代碼
syms x; % 通過符號變數將匿名函式轉換為符號函式
y=fun(x);
dfun=matlabFunction(diff(y)) % 通過matlabFunction將符號函式轉換為匿名函式
- fzerotx
fzero實現zeroin演算法(二分法,割線法和IQI演算法)
fzerotx為fzero簡化而來
fzerotx有兩個輸入引數,第一個輸入引數指定要計算零解的函式F(x);第二個引數指定初始的搜尋空間[a,b]
bessj0=inline('besselj(0,x)') % 第一類零階貝塞爾函式J0(x)
for n=1:10
z(n)=fzerotx(bessj0,[(n-1) n]*pi);
end
- 一個函式作為引數傳遞給另一個函式
三種方法:
1.函式控制代碼
2.內嵌物件
3.匿名函式
函式控制代碼:在一個內部函式,或定義於M檔案的函式名字前加‘@’符號
@cos
@humps
@bessj0
其中bessj0.m為一個含兩行程式碼的m檔案
function y=bessj0(x)
y=besslj(0,x);
這樣,控制代碼就可以用作函式的函式的輸入引數
z=fzerotx(@bessj0,[0 pi]);
其中@besslj也是合法的函式控制代碼,對應一個帶兩個輸入引數的函式
內嵌物件:是一種定義簡單函式的方法,不用生成新的檔案
F=inline(‘cos(pi*t)’);
F=inline(‘besselj(0,x)’);
內嵌物件可以作為函式的函式的引數,如
z=fzerotx(F,[0 pi]);
內嵌物件可以用來直接計算函式的值
re=F(z);
匿名函式
從MATLAB第七版開始,內嵌物件可以被匿名函式代替
如
[email protected](t)cos(pi*t);
[email protected](z)z^3-2*z-5;
[email protected](x)besseij(0,x);
這些物件稱為匿名函式是因為類似
@(arguments)expression
的結構定義了函式控制代碼,但並沒有給它一個名字
M檔案,內嵌物件和匿名函式,可以定義超過一個輸入引數的函式。如將這些附加引數的值可以通過fzerotx傳遞給目標函式。
如J0(x)=0.5
定義一個帶兩個或者三個引數的內嵌物件
F=inline(‘besselj(0,x)-y’,’x’,’y’)
或者
B=inline(‘besselj(n,x)-y’,’x’,’n’,’y’)
定義一個帶兩個或者三個引數的匿名函式
[email protected](x,y)besselj(0,x)-y
或者
[email protected](x,n,y)besselj(n,x)-y
執行
xi=fzerotx(F,[0 2], .5)
或者
xi=fzerotx(F,[0 2],0, .5)
可得結果
也可以使用feval對函式引數求值。表示式
feval(F,x, )等價於F(x, )
區別在於,使用feval時,允許F作為一個被傳遞過來的引數。
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