本文使用深度卷積網路來進行 攝影風格轉換，在 Neural Style algorithm [5] 的基礎上進行改進的，主要是在目標函式進行了修改，加了一項 Photorealism regularization，修改了一項損失函式引入 semantic segmentation 資訊使其在轉換風格時 preserve the image structure

Neural Style algorithm 的目標函式：

本文演算法的目標函式：

最後一項使我們基於 Matting Laplacian 引入的Photorealism regularization
對中間項損失函式進行了修改 Augmented style loss with semantic segmentation

演算法失敗的例子：