貪心演算法

貪心演算法遵循一種近似解決問題的技術，期盼通過每個階段的區域性最優選擇（當前最好的解），從而達到全域性的最優（全域性最優解）。

最少硬幣找零問題
最少硬幣找零是給出要找零的錢數，以及可以用硬幣的額度數量，找出有多少種找零方法。
如：美國面額硬幣有：1，5，10，25
我們給36美分的零錢，看能得怎樣的結果？

function MinCoinChange(coins){

    var coins = coins;

    var cache = {};

    this.makeChange = function(amount) {
        var change = [],
            total = 0
 
;
        for (var i=coins.length; i>=0; i--){
            var coin = coins[i];
            while (total + coin <= amount) {
                change.push(coin);
                total += coin;
            }
        }
        return change;
    };
}

var minCoinChange = new MinCoinChange([1, 5, 10, 25
 
]);
minCoinChange.makeChange(36);
//一個25, 一個10, 一個1

得到結果是一個25, 一個10, 一個1。貪心得到結果是一個可以接受的解，不一定總是得到最優的解，因為規劃上沒有考慮到大。

步驟如下圖：