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網站資料分析指標體系

轉載自:http://www.mybloglog.com/

【編者注】網站流量統計,是指對網站訪問的相關指標進行統計。本文整理自網友分享的一份Word文件,主要介紹了網站分析的KPI指標、資料分析方法、網站分析工具介紹和對比等。

一、總論

1. 概念

網站流量統計,是指對網站訪問的相關指標進行統計。網站訪問分析(有時也使用“網站流量分析”、“網站流量統計分析”、“網站訪問統計分析”等相近的概念),是指在獲得網站流量統計基本資料的前提下,對有關資料進行統計、分析,從中發現使用者訪問網站的規律,並將這些規律與網路營銷策略等相結合,從而發現目前網路營銷活動中可能存在的問題,併為進一步修正或重新制定網路營銷策略提供依據。

2. 意義

• 瞭解網站的目標人群特徵,為產品設計提供重要依據

• 瞭解網站關注行業使用者量的潛在規模

• 對比行業平均指標,作為評估自身網站發展的指標

• 分析網站與競爭對手之間的使用者重合度

• 分析自身網站內部各欄目間的使用者重合度

3. 分析報告

網站統計分析通常按日、周、月、季度、年或圍繞營銷活動的週期為採集資料的週期。當然單純的網站訪問統計分析是不夠的,我們在分析報告中需根據網站流量的基本統計和可採集的第三方資料的基礎上,對網站運營狀況、網路營銷策略的有效性及其存在的問題等進行相關分析並提出有效可行的改善建議才是網站訪問統計分析報告的核心內容。應該包括以下幾方面的內容:

• 網站訪問量資訊統計的基本分析

• 網站訪問量趨勢分析

• 在可以獲得資料的情況下,與競爭者進行對比分析

• 使用者訪問行為分析

• 網站流量與網路營銷策略關聯分析

• 網站訪問資訊反映出的網站和網站營銷策略的問題診斷

• 對網路營銷策略的相關建議

二、關鍵績效指標(KPI)

1.常用指標

紅色標記的指標是最為必要的KPI,對網站的統計分析有很大的意義和作用。

1.1. 網站流量KPI

網站流量統計KPI常用來對網站效果進行評價,主要的統計指標包括:

訪問量(Page View):即頁面瀏覽量或者點選量,使用者每次對網站的訪問均被記錄1次。使用者對同一頁面的多次訪問,訪問量值累計。

衍生出的指標:

日均訪問量:指對應時間範圍內,網站每日的平均訪問量。

最高日訪問量:指對應時間範圍內,網站在某天獲得最高訪問量。

PV%:指選擇時間範圍內,某個類別的PV佔總PV的比例。

獨立IP:指在一天之內(00:00-24:00),訪問網站的獨立IP數。相同IP地址只被計算1次。

獨立訪客(Unique Visitor):將每臺獨立上網電腦(以cookie為依據)視為一位訪客,指一天之內(00:00-24:00)訪問您網站的訪客數量。一天之內相同cookie的訪問只被計算1次。

衍生出的指標:

UV%:指選擇時間範圍內,某個類別的UV佔總UV的比例。 

重複訪客(Repeat Visitor):某個cookie的再次訪問計為一個重複訪客,它的數目即為重複訪客數量。

衍生出的指標:

重複訪客百分比:重複訪客佔全部訪客的比例。

重複訪問數量:是指某個cookie除第一次訪問之後,又訪問您網站的次數。

人均訪問頁面數:指對應時間範圍內,每個訪客訪問網站的平均頁面數。

1.2. 使用者行為KPI

使用者行為KPI主要反映使用者是如何訪問網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了哪些頁面等,主要的統計指標包括:

訪問深度(Depth of Visit):在一次完整的站點訪問過程中,訪客所瀏覽的頁面數。訪問頁面越多,深度越高,訪問深度可以理解為是平均頁面訪問數的另一種形式,也是衡量網站粘度的指標。

新訪客:某個cookie的首次訪問計為一個新訪客。 

最近訪客:最新訪客統計,最近一段時間內(5分鐘內)訪問您網站的100個獨立訪客,按“進入時間”倒序排列。

同時線上人數:15分鐘(時間範圍可自己定)內線上訪問的UV數。

最高小時線上人數:指對應時間範圍內,網站在某一小時內最高同時線上的唯一訪客數。注:“天”以24小時(00:00-24:00)為單位。

訪問入口:每次訪問過程中,訪客進入的第一個頁面,此頁面可以顯示網站對外或搜尋引擎的一些連結入口。

訪問出口:每次訪問過程中,訪客結束訪問,離開前點選的最後一個頁面,此頁面可以顯示網站對外或搜尋引擎的一些連結入口。

訪問最多的頁面:訪客訪問最多的頁面。

進入最多的頁面:作為訪客訪問站點的訪問入口中最多的頁面。

退出最多的頁面:作為訪客訪問站點的訪問出口中最多的頁面。

到達最多的目標:通過點選連結到達的最多的目標頁面。

首頁訪問數:首頁的遊覽量。

站點覆蓋(點選密度分析):通過覆蓋在Web頁面上方的點選,可以直接顯示訪客在Web頁面上點選了哪裡。

訪客所用搜索引擎:分析網站訪客訪問網站所使用的搜尋引擎。

訪客所用關鍵字:分析網站是通過哪些關鍵字搜尋帶來的流量,並分析每個關鍵字是由哪些搜尋引擎帶來的。

衍生出的指標:

最頻繁的關鍵字:使用最多的關鍵字的比例。

訪客停留時間(訪問時長):訪客訪問網站的持續時間。

衍生出的指標:

訪客平均停留時間:所有訪客的訪問過程,訪問持續時間的平均值。

來源分析:分析網站訪客的來源型別,來源頁面統計。來源型別分為:

搜尋引擎:由搜尋引擎的連結訪問網站。

其他網站:由非搜尋引擎的其他網站連結訪問網站。

直接輸入網址和標籤:訪客通過在位址列、收藏夾、書籤等方式直接訪問網站。

站內跳轉:訪客在網站內部的頁面之間進行跳轉,產生的流量。

總資料:網站自開通盤點系統之日起至今的各資料量總和。

訪問量變化率:指對應資料項在當前時間段,與上一個時間段相比較,訪問量的同比變化率。例如,上週(7天)的訪問量變化率為 ↓21.1% ,表示上週的訪問量比上上週的訪問量下降了21.1%。又如,今日10:00-11:00的訪問量變化率為 ↑1.3% ,表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的訪問量上升了1.3%。

被訪頁面:分析網站中各個頁面的流量分佈,以及其隨時間的變化趨勢。

當前訪客活躍度:是指您網站上當前訪客的多少,它在一定程度反應了您網站在當前時間的受歡迎程度。

訪問路徑:每個訪問者從進入您的網站開始訪問,一直到最後離開您的網站,整個過程中先後瀏覽的頁面稱為訪問路徑。

訪問頻度:指您網站上訪問者每日訪問的頻度,用於揭示您網站內容對訪問者的吸引程度。

點選次數:是指使用者點選頁面上鍊接的次數。

1.3. 使用者訪問方式KPI

使用者訪問方式KPI主要反映使用者訪問網站的地域、裝置、瀏覽器名稱和版本、作業系統等,主要的統計指標包括:

地理位置:網站的訪客來源於哪個省、市、自治區或國外。

網路服務提供商:網站的訪客所處的網域,是電信使用者還是網通使用者。

IP段:網站的訪客所在的IP段。

瀏覽器:網站的訪客所使用的瀏覽器型別。

螢幕解析度:網站的訪客所使用的各種螢幕解析度。

作業系統:網站的訪客所使用的作業系統型別。

語言環境:網站的訪客使用的哪國語言的作業系統。

外掛型別:網站的訪客安裝的各種外掛情況。

Cookie支援:網站的訪客所使用的瀏覽器是否支援cookie。

終端型別:網站的訪客所使用什麼型別的終端上網。

2. 重要指標

關鍵指標是網站訪問統計中最為重要的參考指標,分為如下兩類:

2.1. 使用者和流量增長KPI

使用者增長百分比:即UV的增長百分比(一般是同上個月或上一週來比較)。

流量增長百分比:即PV的增長百分比(同上)。

從搜尋引擎而來的流量百分比:從搜尋引擎而來的PV佔總PV的比例。

新訪客比例:新訪客佔全部訪客的比例。

2.2. 內容效率KPI

每次訪問的平均頁面數:總訪問量/訪問人次。平均頁面訪問數代表了網站的粘度,粘度越高,使用者看的頁面越多,平均頁面訪問數也就越高。

每個獨立訪客的平均訪問次數

回訪率:回訪訪客佔所有訪客的比例,用於揭示網站訪問者對網站的忠誠度。

新訪客同回訪客的比例

網站訪問者在不同逗留時間(0—30秒,30秒—2分鐘等)的數量

不同訪問深度的訪客數量

跳出率(Page Bounce Rate):指僅瀏覽了該頁面(一個頁面)就離開網站的使用者比例。

3. 特殊指標

如果網站有全站搜尋,才用得到這部分,不過很多統計工具不提供這種統計。

3.1. 內部搜尋效率KPI

使用搜索的使用者百分比

每次訪問的平均搜尋次數

得到"0結果"的搜尋百分比

從搜尋結果中得到"0點選"的百分比

4. 營銷類指標

4.1. 營銷效率的KPI

每個訪客的平均成本

每個訪客的平均收益

新訪客和回頭客的收益比較

新客戶同舊客戶的收益百分比

每個購物車的平均商品數量

每次轉換的訂單平均價值和平均成本

4.2. 購物車的KPI

購物車放棄率:指在購物過程中途放棄的比例。

開始購物率:指新增第一個商品到購物車的訪客數量除以總的訪客數量。

開始結帳率:指點選了結帳按鈕的訪客數除以總的訪客數。

完成結帳率:總的完成付款購物的使用者數目/點選了結帳按鈕的使用者總數。

4.3. 轉換KPI

轉換率(Conversions Rates):進行了相應的動作的訪問量/總訪問量。

新訪客的轉換率

回訪客的轉換率

三、資料的分析方法

1、聚類分析(相應的演算法分析K-means演算法,統計學上的原理等)

2、使用者細分

大部分訪問者從哪裡來—分析網站流量來源

訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑

訪問者從哪裡流失得最多—分析網站流量流失的原因

分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度

四、訪問統計分析工具

1. 分類

1.1. 伺服器端軟體 

通過直接讀取網站訪問Log檔案,來做統計分析。

優點:

• 可以從任何地方都可以訪問;

• 速度快,因為通常這些統計分析都是通過Cron任務來定時執行的;

• 可靠度高,因為是直接讀取Log檔案,當然所有訪問服務都有記錄;

• 隱私問題,因為是使用自己的分析工具,當然沒有被第三方獲得的機會;

• 網站訪問錯誤統計,同樣是因為基於Log日誌的統計,所有的訪問記錄都有,也包括404錯誤等各類錯誤統計;

• 搜尋引擎的蜘蛛訪問統計

1.2. 桌面軟體 

這種軟體通常都是商業軟體,極少免費的,比如Web Trends,Sawmill等。一般這種軟體是安裝在使用者的桌面電腦上,然後定期下載網站的Log檔案,在本地進行分析統計,無需上網都可以使用。

1.2. 線上統計服務 

這種服務現在很流行,目前使用最多的就是Google Analytics。要使用線上統計服務的話,需要在你的網站的所有頁面中,都加入一段統計程式碼。而統計的過程中,是不會統計到那些404錯誤的。

2. 統計服務商對比

2.1. CNZZ站長統計

優點:後臺欄目設定分類比較清晰,統計的資料比較詳細。

缺點:沒有統計訪客的停留時間和跳出率;沒有深入的分析報告。

2.2. 51啦統計

優點:後臺介面比較清晰,頂部欄目設定很不錯。

缺點:沒有統計訪客的停留時間和跳出率;沒有深入的分析報告。

2.3. 51yes統計

優點:客戶地理位置統計用地圖顯示。

缺點:後臺功能的歸類比較零散,不方便統計,沒有深入的分析報告。

2.4. 量子恆道統計

優點:介面比較清晰,比較簡潔。

缺點:資料不是很詳細,沒有深入的分析報告。

2.5. Google Analytics

優點:對訪客停留時間和跳出率都有統計,功能是其中最為複雜強大的。

缺點:沒有什麼明顯缺點。

2.6. 百度統計

優點:基於搜尋引擎關鍵字分析。 

缺點:很難申請到。

3. 免費工具

3.1. Woopar

站在業界尖端的統計系統。Woopra的客戶端可以執行在目前99%的平臺,包括Windows、Mac和Linux,介面非常華麗。除了可以實時檢視訪問流量、搜尋關鍵字、訪問來源等常規資訊外,還可以進行搜尋、檢視實時分析資料及圖表、建立事件提醒等功能。

非常有特色的一個地方就是,你可以通過客戶端自帶的IM系統同正在訪問你的網站的使用者實時溝通。這個功能是目前的統計系統都沒有的功能。可以對特別的使用者用tag來表示,並且可以檢視歷史上他所訪問的記錄。還有很多很多的特別的功能。

豐富的介面

實時通訊

實時統計

Tips:需下載客戶端,是基於JAVA開發的平臺,註冊是免費的。

地址:http://www.woopra.com/

3.2. 維度統計

是一個類似Woopra的統計系統,也有客戶端,還有IM,但不是基於Java。它的客戶端介面不夠漂亮,效率也不夠高,資料同步較慢。

地址:http://www.vdoing.com/

3.3. Analog

需要下載的一個站點統計工具,非常的專業。

地址:http://analog.cx/

3.4. Awstats

Awstats除了可以分析Web,還可以分析FTP,Email Log檔案。

地址:http://www.awstats.org/

3.5. OneStatFree

提供免費的點選統計和網站分析。同時提供高階的付費服務。

地址:http://www.onestatfree.com/

3.6. CrazyEgg

具有追蹤、評估功能,可以根據訪客點選的位置對網站進行優化。

CrazyEgg有一個非常有特色的地方,就是heat map,就像一張紅外線照片,用紅色橙色藍色的不同區域在你的網頁上表示出哪些部分是熱區。最基本的服務是免費的,每月可以統計5000個Visits,同時可以統計4個頁面。作為一種嘗試,也是不錯的。

地址:http://crazyegg.com/

3.7. Piwik

Piwik 是一個開放原始碼的網站分析應用,它使用PHP和MySql開發。Piwik有一個允許你任意延伸和自定義的“外掛”系統。你可以選擇僅僅安裝你需要的插 件,或者全部安裝。

Piwik外掛系統,和你想象的一樣,它也給你一個建立你自己的定製擴充套件應用的可能,並且Piwik是個輕量級的應用,下載包只有 1.9MB。

地址:http://piwik.org/

http://piwik.org/demo/index.php?module=CoreHome&action=index&idSite=1&period=day&date=yesterday#module=Dashboard&action=embeddedIndex&idSite=1&period=day&date=yesterday(線上演示地址)

3.8. FireStats

FireStats 是一個簡單和直接的網站分析應用,使用PHP和MySql開發。它支援多種平臺,包括C#站點,Django站點等,以及Wordpress和其他的一些平臺。FireStats 還有一個優秀的API[應用程式介面,它可以協助你建立你自己的基於你的FireStats資料的特製應用程式或釋出平臺元件。

地址:http://firestats.cc/

3.9. Snoop

輕量級的站點統計服務商reinvigorate推出的一個桌面工具,能夠讓你實時檢視自己站點發生的各種事件,比如使用者註冊,留言,訪問等,常規的站點統計服務,便於在一定時間後對各種累積資料的統計分析,而Snoop的功能則在於事件的動態展現,能夠讓Blogger即時瞭解自己的Blog狀況,提供實時訪客追蹤,具有姓名標籤合併等高階功能。

Snoop 是一個基於桌面,執行在 Mac OS X 和 Windows XP/Vista 平臺的web分析工具。它執行後,會駐留在你的系統狀態列或系統托盤中,當一些事件發生的時候,會有聲音來提醒你。另外一個顯著的Snoop特色就是Name Tags 選項,允許你使用“標記”來更容易的識別訪客。

地址:http://report.reinvigorate.net/snoop

3.10. Clicky

這是一款功能全面的分析套裝軟體,服務主要針對於小網站和部落格,易於使用,包括實時訪客追蹤、深度內容分析等高階服務。

地址:http://getclicky.com/

3.11. Enquisite

尤其擅長搜尋引擎訪問和PPC訪問。提供地域資料、頁面位置等深度統計。

地址:http://www.enquisite.com/

3.12. 103bees

是一款實時搜尋引擎分析和統計工具,高度關注搜尋引擎訪問量,擅長為網站SEO分析關鍵詞。

地址:http://103bees.com/

3.13. Measure Map

為部落格提供容易理解的統計資料,目前該網站不接受新帳號,但是可以輸入電子郵件獲取未來通知,該網站歸Google所有。 

3.14. whos.amung.us

實時訪客計數器,能顯示任何一個時刻網站的總訪問人數,不需要註冊,很容易安裝。

地址:http://whos.amung.us/

3.15. FeedBurner

全球最大的RSS託管服務網站。針對部落格,介面簡潔、直觀,提供深度統計資料,目前歸Google所有。

地址:http://feedburner.google.com

3.16. ClickTale

記錄訪客活動,網站SEO分析後便可理解使用者行為並提高網站的可用性。

地址:http://www.clicktale.com/

3.17. MyBlogLog

基本上是部落格的一個社交網路,但是也提供有價值的統計資料,其中包括點選習慣等資訊,歸雅虎所有。