【動態規劃】凸多邊形最優三角剖分
阿新 • • 發佈:2019-02-08
經典dp問題
1、問題相關定義:
(1)凸多邊形的三角剖分:將凸多邊形分割成互不相交的三角形的弦的集合T。
(2)最優剖分:給定凸多邊形P,以及定義在由多邊形的邊和絃組成的三角形上的權函式w。要求確定該凸多邊形的三角剖分,使得該三角剖分中諸三角形上權之和為最小。
凸多邊形三角剖分如下圖所示:
2、最優子結構性質:
若凸(n+1)邊形P={V0,V1……Vn}的最優三角剖分T包含三角形V0VkVn,1<=k<=n,則T的權為三個部分權之和:三角形V0VkVn的權,多邊形{V0,V1……Vk}的權和多邊形{Vk,Vk+1……Vn}的權之和。如下圖所示:
可以斷言,由T確定的這兩個子多邊形的三角剖分也是最優的。因為若有{V0 ,V1……Vk}和{V0,V1……Vk}更小權的三角剖分,將導致T不是最優三角剖分的矛盾。因此,凸多邊形的三角剖分問題具有最優子結構性質。
3、遞推關係:
設t[i][j],1<=i<j<=n為凸多邊形{Vi-1,Vi……Vj}的最優三角剖分所對應的權值函式值,即其最優值。最優剖分包含三角形Vi-1VkVj的權,子多邊形{Vi-1,Vi……Vk}的權,子多邊形{Vk,Vk+1……Vj}的權之和。
因此,可得遞推關係式:
凸(n+1)邊形P的最優權值為t[1][n]。
<em>//3d5 凸多邊形最優三角剖分 #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; const int N = 7;//凸多邊形邊數+1 int weight[][N] = {{0,2,2,3,1,4},{2,0,1,5,2,3},{2,1,0,2,1,4},{3,5,2,0,6,2},{1,2,1,6,0,1},{4,3,4,2,1,0}};//凸多邊形的權 int MinWeightTriangulation(int n,int **t,int **s); void Traceback(int i,int j,int **s);//構造最優解 int Weight(int a,int b,int c);//權函式 int main() { int **s = new int *[N]; int **t = new int *[N]; for(int i=0;i<N;i++) { s[i] = new int[N]; t[i] = new int[N]; } cout<<"此多邊形的最優三角剖分值為:"<<MinWeightTriangulation(N-1,t,s)<<endl; cout<<"最優三角剖分結構為:"<<endl; Traceback(1,5,s); //s[i][j]記錄了Vi-1和Vj構成三角形的第3個頂點的位置 return 0; } int MinWeightTriangulation(int n,int **t,int **s) { for(int i=1; i<=n; i++) { t[i][i] = 0; } for(int r=2; r<=n; r++) //r為當前計算的鏈長(子問題規模) { for(int i=1; i<=n-r+1; i++)//n-r+1為最後一個r鏈的前邊界 { int j = i+r-1;//計算前邊界為r,鏈長為r的鏈的後邊界 t[i][j] = t[i+1][j] + Weight(i-1,i,j);//將鏈ij劃分為A(i) * ( A[i+1:j] )這裡實際上就是k=i s[i][j] = i; for(int k=i+1; k<j; k++) { //將鏈ij劃分為( A[i:k] )* (A[k+1:j]) int u = t[i][k] + t[k+1][j] + Weight(i-1,k,j); if(u<t[i][j]) { t[i][j] = u; s[i][j] = k; } } } } return t[1][N-2]; } void Traceback(int i,int j,int **s) { if(i==j) return; Traceback(i,s[i][j],s); Traceback(s[i][j]+1,j,s); cout<<"三角剖分頂點:V"<<i-1<<",V"<<j<<",V"<<s[i][j]<<endl; } int Weight(int a,int b,int c) { return weight[a][b] + weight[b][c] + weight[a][c]; }</em>
程式輸入如下所示: