深度學習筆記-CNN(Convelutional Neural Network; 卷積神經網路)
什麼是卷積神經網路？
我的理解就是將影象與filter進行乘積得到一個特徵map，多個特徵map進行疊加。卷積神經網路的過程？
卷積->池化->卷積->池化->扁平.
卷積？
CNN - Convolution 將矩陣進行內積
得到一個4x4的內積矩陣，將影象縮小。
池化？
選擇矩形中最大的結果
池化結果為[3 0; 3 1]
扁平？
將結果放在一起。
CNN比DNN更簡單。
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