製作自己的物體檢測資料集----MS COCO: Common Object in Context筆記
需要做特定場景中物體檢測的資料集,對於資料標記中一些基本的思路,方法,原則沒有比較系統的認識。所以,希望通過參考一些常用的檢測相關的資料集的製作思路和方法,提升自己資料集的質量;
資料集著重要解決scene understanding 中的3個問題:
(1)detecting non-iconic views of objects;
iconic view 的特徵: 非遮擋,位置在圖片中心或為圖片主體,背景整潔;而現實場景中的檢測多半是non-iconic view;
(2)contextual reasoning between objects;
在一張圖片中如果有多個物體時,要識別其中的物體,往往要依賴於各個物體之間的關係以及整個圖片提供的資訊。因為,圖片中的物體尺寸,清晰度會多種多樣。
(3)precise 2D localization of objects;
實現畫素點級別,精確到不同例項的標註資訊;instance-level segmentation masks
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