一、資料屬性定義

屬性：即一個數據的欄位，在不同的領域有不同的等價叫法，例如：維度、特徵、變數。
從具體事例角度看：資料的屬性就像Excel表格的列，比如：學生資料,其中姓名、學號、年齡等每一個標籤即為一個屬性。

二、屬性分類

屬性的類別：可分為標稱屬性、二元屬性、序數屬性、數值屬性（又 可分為區間屬性、比率屬性）以及離散屬性和連續屬性。下面對各屬性類別進行簡單介紹：

1. 標稱屬性的值是一些符號或事物的名稱，其中的每個值都可以是一個類別、一種狀態或者一個編碼。比如：上述表格中的學號（相當於編碼，它不同於年齡、身高等屬性，因為它不具備代數意義）、膚色（事物類別）屬性。

2. 二元屬性的值只有兩種選擇，即只有兩類,其取值要麼為A，要麼為B。因此又可稱為布林屬性。比如上述表格中的學生性別，要麼為男、要麼為女。

3. 序數屬性其值之間有先後、大小的秩序區分，但是不一定中間有固定、量化的差值的值。例如奶茶等飲品的大、中、小分類，以及上述表格的年級屬性。

4. 數值屬性跟上面的各種屬性不同的是，數值屬性是一個量化的值，其大小具有明確的代數意義。比如上述表格中的身高、年齡，或者天氣氣溫XX攝氏度等等。

5. 連續、離散屬性離散和連續的意思很明確，即是根據對應屬性的值是連續的還是離散的來進行區分的。比如上述表格的年齡便是一個離散的屬性，而身高則是一個連續的屬性。連續/離散屬性跟數值屬性之間沒有本質的區別，只是界定方式不同。

三、學習小結

小結：這一小節的知識都是一些概念性的東西。乍一看來，好像還比較容易，但是其中還是有一些細節的東西需要去思考、理解。就像標稱屬性中的編碼‘1、2、3、4’與序數屬性的‘1、2、3、4’以及與數值屬性的‘1、2、3、4’之間的區別。

雖然都是同樣的值，但是標稱屬性中的值沒有數值意義，沒有大小、先後次序，不像序數屬性的 ‘1’一定是表示在’2’、’3’、’4’前面，或者比’2’、’3’、’4’小，但是在序數屬性

自我洗腦： 寫筆記感覺是一種非常好的學習方式。就像簡單的概念，一寫，就發現還有好些細節需要進行仔細的思考、辨別，從中發現區別。以前自己看書總是不太在意這些東西，簡單的知識點總是想忽略過，沒有仔細的去思考、學習，然後心中疑惑不知不覺的積累了很多。結果後面難的知識點就慢慢看不懂了。另外，自己一直有很強的畏難情緒。希望自己能堅持寫《資料探勘》學習筆記，堅持把《資料探勘》這本書一點點看完、看懂，順帶克服這畏難的毛病。