TensorFlow之三 ----- 機器學習初學者的MNIST
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)
在這種情況下,我們要求TensorFlow使用帶有一個0.5的學習率的梯度下降演算法gradient descent algorithm來最小化交叉熵cross_entropy。梯度下降是一個簡單的過程,其中TensorFlow簡單的移動一點點每個變數在減少損失的方向。但是TensorFlow同樣提供了許多其他的優化演算法:使用一個就像調整一行一樣簡單。
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