關於 epoch、 iteration和batchsize
深度學習中經常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別：
（1）batchsize：批大小。在深度學習中，一般採用SGD訓練，即每次訓練在訓練集中取batchsize個樣本訓練；
（2）iteration：1個iteration等於使用batchsize個樣本訓練一次；
（3）epoch：1個epoch等於使用訓練集中的全部樣本訓練一次；
舉個例子，訓練集有1000個樣本，batchsize=10，那麼：
訓練完整個樣本集需要：
100次iteration，1次epoch。
關於batchsize可以看看這裡。
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