epoch和iteration的區別
one epoch: 指所有training samples的一次forward pass和一次backward pass.
batch size: 指一次forward/backward pass中training samples的數量．batch size越大，所需的記憶體空間越多．
iterations: number of passes, each pass using [batch size] number of examples.
one pass = one forward pass + one backward pass
例：對於1000個訓練樣本，batch size是500,那麼每個epoch需要迭代兩次．
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