• perf分析熱點程式碼

perf是linux的一款效能分析工具
perf list            ;;列出平臺中perf支援的事件命令
sudo perf timechart record python conv2d.py   ;;各種統計資訊圖形化
sudo perf timechart   ;;再執行，就會產生csv圖形檔案

perf top -e cycles:pp        ;;取樣資料，其中有四個級別  0--無精度保證  p--取樣指令和觸發效能事件之間的偏差為常數 pp--偏差儘量趨於零  ppp--偏差必須為零
perf record -e cpu-clock ./test ;;結合report命令找出熱點函式
perf record -F 50000 -e cpu-clock ./test   ;;指定頻率
perf stat -r 10 ./test        ;;執行10次求均值
perf record -g -e cpu-clock ./test    ;;呼叫關係顯示
perf report            ;;可多次

回車選擇不同的項觀看，如圖，第一個選項是對應熱點的彙編程式碼

perf stat ./test   ;;顯示程式的cpu、預取、cache miss等
perf record -e cpu-clock python cnn.py         ;;使用python執行卷積神經網路cnn.py
perf report    ;;顯示出來，回車再回車

• 作圖顯示熱點圖
  

請確保系統安裝python、gprof2dot、graphviz軟體包

Ubuntu：

$sudo apt-get install python graphviz
$sudo pip install gprof2dot
centos/redhat/fedora：
$yum install python graphviz gprof2dot

以程式test.c為例進行演示

1.建立C檔案  test.c

void longa() 
 { 
   int i,j; 
   for(i = 0; i < 1000000; i++)//迴圈1百萬次
 	  j=i;  
 } 
 void foo2() 
 { 
   int i; 
   for(i=0 ; i < 10; i++) 
        longa(); 
 } 
 void foo1() 
 { 
   int i; 
   for(i = 0; i< 100; i++) 
      longa(); 
 } 
 int main(void) 
 { 
   foo1(); 
   foo2(); 
 }
 

2. 終端執行命令, -pg引數產生供gprof剖析用的可執行檔案(會在每個function call 插入一個_mcount的routine 功能)  -g引數產生供gdb除錯用的可執行檔案。更多GCC引數可見這篇部落格http://blog.chinaunix.net/uid-21411227-id-1826747.html

$ gcc -pg -g -o test test.c
3.接著執行  ./test ，會在當前目錄下預設生成 gmon.out
$./test
4.執行以下命令，生成圖片output.png
$ gprof ./test  | gprof2dot -n0 -e0 | dot -Tpng -o output.png

檢視圖片，效果圖如下：可以看到函式呼叫的百分比和次數，以及熱點線路

對於Python程式，若想要構圖可以使用以下方法，需要安裝graphviz，根據情況修改gprof2dot.py路徑，以Ubuntu為列：
$sudo apt-get install graphviz
$python -m cProfile -o output.pstats simple_conv2d.py
$python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o profiling_results.png

• 參考文獻
  http://www.tuicool.com/articles/UrQvqa
  http://www.51testing.com/html/97/13997-79952.html