數據的偏度和峰度
偏度（Skewness）是描述某變量取值分布對稱性的統計量。
如果是正太分布的話.偏度是 三階中心距,值為0.
,Skewness=0 分布形態與正態分布偏度相同
Skewness>0 正偏差數值較大，為正偏或右偏。長尾巴拖在右邊。
Skewness<0 負偏差數值較大，為負偏或左偏。長尾巴拖在左邊。
計算公式：
Skewness=E[((x-E(x))/(\sqrt{D(x)}))^3]
| Skewness| 越大，分布形態偏移程度越大。
峰度（Kurtosis）是描述某變量所有取值分布形態陡緩程度的統計量。
它是和正態分布相比較的。
Kurtosis=0 與正態分布的陡緩程度相同。
Kurtosis>0 比正態分布的高峰更加陡峭——尖頂峰
計算公式：
Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x))) )^4 ]-3 四階中心距-3.
如果是正態分布,那麽偏度,峰度均為0
數據的偏度和峰度
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