偏度

偏度（Skewness）： 是對Sample構成的分佈的對稱性狀況的描述。

計算時間序列 xx 的偏度，偏度用於衡量 xx 的對稱性。若偏度為負，則 xx 均值左側的離散度比右側強;若偏度為正，則 xx均值左側的離散度比右側弱。對於正態分佈(或嚴格對稱分佈)偏度等於 00。

Skewness 是對於分佈的標準三階中心距（standardized 3rd central moment）

正態分佈的 Skewness=0Skewness=0。如果 Skewness>0Skewness>0 代表波形有右側長尾，如果 Skewness<0Skewness<0 代表波形有左側長尾。

x=E(x−μ)3σ3x=E(x−μ)3σ3

峰度

Kurtosis(峰度): 是對Sample構成的分佈的峰值是否突兀或是平坦的描述。

計算時間序列 xx 的峰度，峰度用於度量 xx 偏離某分佈的情況，正態分佈的峰度為3。當時間序列的曲線峰值比正態分佈的高時，峰度大於3;當比正態分佈的低時，峰度小於3。

Kurtosis是對於分佈的標準四階中心距（standardized 4th central moment）

x=E(x−μ)4σ4x=E(x−μ)4σ4

正態分佈的Kurtosis為 k=3k=3 ，為了描述的方便，使用exceess_k=k−3exceess_k=k−3 來標準化表示。如果exceess_k>0exceess_k>0, 表示波形更平坦(flatness); 如果 exceess_k<0exceess_k<0, 則表示波形更突兀消瘦(peakedness).