數據結構--圖
A 定義
圖是有頂點集合(Vertex)及頂點間的關系集合(Edge)組成的一種數據結構
Graph=(V,E)
無向邊
1.頂點x和y之間的邊沒有方向,則稱該邊為 無向邊
2.(x,y)與(y,x)意義相同,表示x和y之間有連接
無向圖
圖中任意兩個頂點之間的邊均是無向邊,則稱該圖為無向圖
有向邊
1.頂點x和y之間的邊有方向,則稱該邊為有向邊
2.<x,y>與<y,x>意義不同,前項表示從x連接到y,後項表示從y連接到x
有向圖
圖中任意兩個頂點之間的邊鈞是有向邊,則稱該圖為有向圖
頂點鄰接的定義
1.無向圖--如果(x,y)屬於E,則稱x和y互為鄰接
2.有向圖--如果<x,y>屬於E,則稱頂點x鄰接到頂點y
1.頂點v的度是和v相關聯的邊的數目,記為TD(v)
a.入度:以v為頭的邊的數目,記為ID(v)
b.出度:以v為尾的邊的數目,記為OD(v)
權(Weight)的定義
1.與圖的邊相關的數據元素叫權
2.權常用來表示圖中頂點間的距離或者耗費
圖的一些常用操作
1.設置頂點的值 2.獲取頂點的值 3.獲取鄰接頂點 4.設置邊的值
5.刪除邊 6.獲取頂點數 等等
template <typename V,typename E> class Graph:public Object { public: virtual V getVertex(int x)=0; virtual bool getVertex(int x,V& value)=0; virtual bool setVertex(int i,const V& value)=0; virtual SharedPointer<Array<int>>getAdjacent(int i)=0; virtual E getEdge(int i,int j)=0; virtual bool getEdge(int i, int j,E& value)=0; virtual bool setEdge(int i, int j,const E& value)=0; virtual bool removeEdge(int i,int j)=0; virtual int vCount()=0; virtual int eCount()=0; virtual int OD(int i)=0; virtual int ID(int i)=0; virtual int TD(int i); };
二 圖的存儲結構
基本思想
1.用一維數組存儲頂點:描述頂點相關的數據
2.用二維數組存儲邊:描述頂點間的關系和權
鄰接矩陣法
-設圖A=(V,E)是一個有n個頂點的圖,圖的鄰接矩陣為Edge[n][n],則
實現方法一:直接使用數組表示頂點集和邊集
template <int N,typename V,typename E> class MatrixGraph:public Graph<V,E> { protected: V m_vertexes[N]; E m_edges[N][N]; int m_eCount; public: //...... };
問題:
1.構造效率低下--圖對象初始化時,頻繁調用頂點類型和邊類型的構造函數
2.空間使用率低下--圖對象占用大量空間,而大多數空間處於閑置狀態
3.無法表示空值--無法用統一的方式表示為空的情形
實現方式二:使用指針數組表示頂點集和邊集
template <int N,typename V,typename E>
class MatrixGraph:public Graph<V,E>
{
protected:
V* m_vertexes[N];
E* m_edges[N][N];
int m_eCount;
public:
//......
};
問題的解決:
1.構造效率--初始化圖像時,只需要將數組元素賦值為空
2.空間使用率--頂點數據元素和邊數據元素在需要時動態創建
3.空值的表示--任意的頂點類型和邊類型都使用NULL表示空值
圖的遍歷
1.廣度優先--以二叉樹層次遍歷的思想對圖進行遍歷
2.深度優先--以二叉樹先序遍歷的思想對圖進行遍歷
A.廣度優先算法
-原料:隊列 LinkQueue<T>
-步驟
1.將起始頂點壓入隊列中
2.隊頭頂點v彈出,判斷是否已經標記
3.標記頂點v,並將頂點v的鄰接頂點壓入隊列中
4.判斷隊列是否為空
B.深度優先算法
-原料:class LinkStack<T>;
-步驟:
1.將起始點壓入棧中
2.彈出棧頂頂點v,判斷是否已經標記
3.標記頂點v,並將頂點v的鄰接頂點壓入棧中
4.判斷棧是否為空
代碼實現
SharedPointer<Array<int>>BFS(int i)
{
DynamicArray<int>* ret=NULL;
if((0<=i)&&(i<vCount()))
{
LinkQueue<int>q;
LinkQueue<int>r;
DynamicArray<bool>visited(vCount());
for(int i=0;i<visited.length();i++)
{
visited[i]=false;
}
q.add(i);
while(q.length()>0)
{
int v=q.front();
q.remove();
if(!visited[v])
{
SharedPointer< Array<int> >aj=getAdjacent(v);
for(int j=0;j<aj->length();j++)
{
q.add((*aj)[j]);
}
r.add(v);
visited[v]=true;
}
}
ret=toArray(r);
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException,"0.0");
}
return ret;
}
SharedPointer<Array<int>>DFS(int i)
{
DynamicArray<int>* ret=NULL;
if((0<=i)&&(i<vCount()))
{
LinkStack<int>s;
LinkQueue<int>r;
DynamicArray<bool>visited(vCount());
for(int j=0;j<visited.length();j++)
{
visited[j]=false;
}
s.push(i);
while(s.size()>0)
{
int v=s.top();
s.pop();
if(!visited[v])
{
SharedPointer<Array<int>>aj=getAdjacent(v);
for(int j=aj->length()-1;j>=0;j--)
{
s.push((*aj)[j]);
}
r.add(v);
visited[v]=true;
}
}
ret=toArray(r);
}
else
{
THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException,"...");
}
return ret;
}
數據結構--圖