《智慧商業》讀後感作文5000字
《智慧商業》讀後感作文5000字：
阿里巴巴首席軍師曾鳴的力作，結合其在阿里巴巴和湖畔大學的思考，對未來的智慧商業做了深入淺出的闡述。
其中驅動未來智慧商業的DNA雙螺旋：網路協同和資料智慧，非常貼切和本質的描述了未來商業的發展驅動力，值得深思。作者還描述了未來的C2B商業模式，和適應新的商業模式的組織架構，即賦能型的組織管理架構，都是一種革新式的思維。書中很多內容的啟發很大，值得創業路上的同仁們認真閱讀消化一番。
經典語句摘錄：
1、3.0模式的創業者，如果你相信這是未來，那麼需要做的只有勇往直前。當然從0到0.1，到1，再到10，每一個坎兒都是巨大的挑戰。有一批人雖然相信3.0模式的未來，但或者覺得這個未來很遙遠，或者覺得2.0模式目前利益巨大，希望能先抓住眼前的部分利益，再考慮3.0模式的事情。這是一種很理想的想法，但是在實際中，當一個企業的大部分資源都投入到2.0模式時，其實很難再去吃3.0模式創業的苦。所以當3.0模式的“浪”真正打起來的時候，往往只有那批專心致志，苦苦探索3.0模式的人，才能夠快速奔跑起來。
2、簡單說來，智慧商業最重要的兩個組成部分分別是網路協同與資料智慧。二者機制不同卻相輔相成，網路協同推動資料智慧發展的同時，資料智慧也成為網路系統擴張不可或缺的助力，共同構成了智慧商業的雙螺旋。就像我們的人類社會，這麼多年以來，個體大腦的進化程度十分有限，但社會協同能力卻迅猛發展，一日千里。所以，所謂的人類文明，最關鍵的並不是每一個個體，而是整個社會日益增強的協同能力，這才是我們這個時代最大的優勢。
所謂網路協同，指的是通過大規模、多角色的實時互動來解決特定問題。
所謂資料智慧，本質就是機器取代人直接做決策，和傳統的BI完全不同，這一點至關重要。如今，大多數企業都會有BI部門，用來分析資料，提供決策支援；核心的服務人群是高層管理人員。而資料智慧強調的是運營決策直接由機器決定。
3、網路協同：新經濟正規化革命
在網際網路誕生40餘年後，我們終於走到了萬物互聯時代的門口。網際網路最終的使命就是讓任何人、任何物、甚至是任何時間，地點，都能夠互聯、互通、互動。毫無疑問，這必將帶來經濟正規化的又一次革命。
如果說農業時代自給自足、村社範圍簡單交換的經濟正規化可以用“點”來描述，那麼“線”或許就是工業時代經濟正規化的典型意向——流水線、供應鏈、科層制。到了萬物互聯的時代，新經濟正規化最根本的特質就是“網”——開放的網路結構、自由的多元協同、分散式的自組織體系。
我將這種新的經濟正規化稱為“網路協同”。在商業世界裡，網路協同正在取代工業時代相對封閉的體系（例如傳統的供應鏈體系），成為網際網路時代的基本合作正規化。
淘寶的發展，就是一個協同網路不斷生長的過程。
淘寶帶給社會的第一個價值是讓開店的成本大幅度降低，網際網路低成本加上免費開店的政策，使在傳統行業下不可能開店的人成為淘寶店主。賣米讀後感（http://www.simayi.net/duhougan/7556.html）供給端的封閉結構被淘寶開啟，從而大大提高了供給端的整體供給能力。如此一來，B端（企業端）提供的商品不僅豐富度大大提高，價格也比傳統線下零售更有優勢，差異化的服務也逐漸浮現，自然也帶來消費端（C端）的福利提升。
於是，C端客戶，尤其是大量未被傳統零售覆蓋到的C端客戶蜂擁而至，不到幾年的時間就形成了浪潮席捲之勢，這種趨勢又反向刺激了B端的幾何級數擴張。如此正向迴圈，淘寶自然出現了生態爆炸一般的繁榮。
需要說明的是，淘寶打敗美國易貝的一個重要原因是，淘寶鼓勵商家和消費者直接、充分地連線、互動，而易貝則在這方面無動於衷。例如，旺旺使賣家和買家連線互動，評價讓買家之間連線互動，幫派論壇則讓賣家之間連線互動。直連互動使賣家和買家的積極性與創造力被極大激發，網路擴張帶來的效益被成倍放大。
支付寶的出現，本質上也是在促使直連互動更好地發生。在中國的商業環境下，買賣雙方互動必然面臨信任缺失的問題，而支付寶解決了這個市場的信任問題，使這個雙邊市場變得更加繁榮。
“邊界開放+直連互動”帶來的創造力激發，首先體現在淘寶的網路擴張上。各種新商品被賣家上線銷售、各種新店也紛紛開張。為了對更多的細分市場形成覆蓋，淘寶不斷拆分類目，甚至由各種奇特到無法歸類的商品所形成的“其他”類目到今天都還是商品數最多的類目之一。
這種創造力激發，更體現在眾多新角色的孕育上。例如，當越來越多的店主開始希望自己的店鋪頁面更美觀、更獨特、更能吸引買家時，店鋪裝修市場隨之出現。專業的設計師、網頁製作者在這個新生的雙邊市場上可以滿足賣家的相應需求。這樣的新角色在淘寶上越來越多，淘寶客、ISV（獨立軟體開發商）、導購達人等都是很好的例子，快遞、客服這些角色更是無須贅述。例如，2010年隨著寬頻的發展，淘寶開始以圖片銷售為最主要的模式，自然就產生了海量的模特需求，淘女郎應需而生。她們不是專業模特，但恰好滿足了廣大買家“看看衣服穿在普通人身上效果如何”的需求。淘寶建立的線上模特市場，是幾百萬賣家和淘女郎的雙邊市場。
同時，海量的直連互動時常讓更多的斷點、坑洞、磕絆得以顯現。不過，它們既是直連互動的阻力，更是全新直連互動的機會。這樣的新角色，由直連互動激發生長，又促發新的直連互動，帶來新的效率提升，從而營建出新的網路結構。它們不是由淘寶規劃出來的，但是一旦它們生長出來，淘寶往往迅速給予充分的鼓勵，或建設新市場，或開發新工具，讓這些新角色成長得更加茁壯。
所以如果說“雙邊市場的擴張”是淘寶早期的核心特徵，那麼，當這些新角色不斷產生後，淘寶在第二個階段的核心特徵，就是從一個簡單的雙邊市場演化成了一個複雜的多邊市場，多元角色在其中相互協同表現得越來越充分，淘寶也越來越立體。這個立體的淘寶還在繼續演化，協同從商品買賣這個環節向廣告、物流、供應鏈等眾多環節進一步延展，更多的場景被網羅進來，更多元的協同在這一網路中發生。
比如，網路協同進一步擴充套件了物流，菜鳥網路就是阿里巴巴在這個領域最主要的存在，其全名是全國智慧物流骨幹網。它連線所有物流公司、快遞人員以及倉庫，同樣，它也是一個利用網際網路分散式資訊可以同步共享的結構，讓所有人的商業資訊在參與方之間可以適時、多方、多角度的互動溝通，而不需要中間人來計劃和安排。這一生態的力量進一步延伸到採購、批發，最終延展到整個供應鏈。在淘寶做預售，並根據具體銷售情況靈活地安排整個生產計劃，實現小單多批、快速翻單的柔性生產，這樣的情形已經在越來越多的生產製造廠家中發生。
在淘寶這張“網”上，已經密佈了海量的“點”，它們就是在直連互動中的各個角色。這些“點”由於巨大的規模經濟，往往能提供價效比很高或者很獨特的服務，這些服務又縱橫交織成“線”，從而提供傳統方式無法實現的更優質的服務。每條“線”都是一個細分場景，都是一個獨特的服務，這就是淘寶的海量賣家。這些“點”和“線”，遠看似烏合之眾，排列分佈幾乎無規律可循，但實際上能聚散自如，召之即來，來即能戰。“點”的數量，從晨星寥落走向燎原之火，就是因為無數“點”與“線”構成的這張網，可以提供更好的客戶價值，吸引更多的消費者，從而催生新的“點”或者新的“線”參與其中，形成良性迴圈。也就是說，從稀疏的“點”開始連線，“點”與“點”互動，幫助“線”更好地服務使用者，構成了今日星河燦爛、生機盎然的淘寶。
我們將在第10章討論完整的“點——線——面——體”的戰略框架。在這裡只需要指出，多點協作的開放平臺，總體勢能已經逐漸超過傳統的交易線。單獨一個賣家的貨物，可能還無法與傳統大品牌商家媲美，但螞蟻雄兵集合起來的勢能——每天湧入數以億計的客戶，交易額以每分鐘億元為單位計算——這是任何一家線下零售商都無法想象的。
4、資料智慧
無資料，不智慧；無智慧，不商業。人工智慧是一場技術革命，它必然會將越來越多的商業智慧化。未來資料智慧將成為商業的基礎，而智慧商業也將成為資料時代的全新的商業正規化。在我看來，要想把資料智慧融入具體商業，要做好三件事：資料化、演算法化和產品化
所謂資料化，不僅包括客戶的經營資料，還有更多維度的資料被記錄、分析和融入，構成了對於客戶全方位的描摹。
資料化本質上市將一種現象轉變為可量化形式的過程。它來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望，是文明進步的基礎。維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大資料時代》一書中隊人類的資料化歷史做了充滿洞察的描述，“計量和記錄一起促成了資料的誕生，它們是資料化最早的根基”。
演算法化：智慧商業的引擎，而非工具
在商業語境下，演算法就是一組反映了產品邏輯和市場機制的計算指令的集合。完成了商業場景的資料化之後，演算法就是提煉資料價值的思路，而DT時代的資料價值就是商業價值。
基於資料和演算法，完成機器學習，實現人工智慧。第三次工業革命發展到今天，計算方法已經產生了從量變到質變的飛躍，可以說是資料時代最根本的特徵。
產品化：資料智慧和商業場景的最終載體
智慧商業的核心特徵就是能主動地瞭解使用者，通過學習不斷提升使用者體驗。而真正把使用者、資料和演算法創造性地連線起來的是“產品”，這也是網際網路時代特別強調產品重要性的根本原因。
產品和資料、演算法的互補作用可以形象地比喻成“端+雲”。“端”就是產品，是與使用者完成個性化、實時、海量、低成本互動的埠，它不僅直接完成使用者體驗，同時使資料記錄和使用者反饋閉環得以發生，和“雲”互動；而“雲”則是資料聚合、演算法計算的平臺，它通過演算法優化，更好地揣摩使用者需求、提升使用者體驗。作為“端”的產品：
產品設計直接影響使用者體驗
上傳：將“端”的行為資料向“雲”反饋
下達：將“雲”的資料智慧傳遞到“端”
一言以蔽之，資料化、演算法化和產品化就是在反饋閉環中完成了智慧商業的“三位一體”的
“活”資料的兩層含義：
1）、資料是“活”的
活資料一定是始終線上且不斷更新的，可以隨時被使用
2）、資料需要被靈活使用
活資料在不斷地被消化、處理，產生增值服務，同時又能產生更多的資料，形成資料迴流
活資料的三大重要特徵：
1）、全本記錄，而非樣本抽查
2）、先有資料，後有洞察
3）、資料就是決策
以上三大特徵結合在一起，也就形成了反饋閉環的概念。只有活資料，才能讓整個反饋閉環順暢運作。你跑業務的時候自然會產生資料，這些資料會被自動、全部地記錄下來，然後經過演算法處理直接形成決策，用以指導你的業務，並通過客戶反饋不斷地優化你的決策。如此一來，整個企業的業務發展就走上了反饋閉環的正向迴圈，也就是走上了智慧商業的發展道路。
如果從“活資料”的角度來考慮商業運營的話，感受便會很不一樣。現在有很多人一聽到“大資料”這個詞，就會覺得和自己沒有太大的關係——“我就是個小公司，資料量也不大，你們講的那一套理念跟我沒有任何直接關係”。但是，如果從“活”資料的角度去思考，你會明白資料量的大小隻是個相對的概念。如果讓資料成為你業務中的自然組成部分，讓機器成為你決策中的一個環節，你的商業行為就會走入智慧化的快車道。
企業智慧化=線上化+自動化
產品提供反饋閉環，資料作為原料，交給演算法去處理，三位一體，你的業務就變成了一個智慧業務，你的商業有了資料智慧這一核心引擎，你就能跑在競爭對手之前。能否做到這些，決定著未來大部分企業的生死，如今國內有很多優秀的企業已經先行一步。
1）、核心業務線上化
2）、業務環節自動化
5、智慧商業的特徵：向精準升維
新舊商業的區別，在於精準。精準，就是精確和準確，分別對應著網路協同和資料智慧。服務想要做到精確和準確，就需要不斷地互動，不斷地迭代優化，通過資料智慧不斷加深對使用者的理解。未來的社會必然會向服務型轉變，而那些無法為使用者提供精準服務的企業，則很快會被淘汰。
“精”+“準”是未來商業的核心要求
精確：通過網路協同，實現降維打擊
從工業時代到資料時代，無論是基本邏輯還是指導思想都在發生著變化。工業時代要解決供給不足的問題，讓大家都能用得起，所以它的核心就是標準化，只有標準化才能進行流水線生產，實現大規模和低成本。由於中國中產階層的不斷擴大，消費需求的日益增加，產能需求進一步擴大，對標準化又提出了更高的要求。這個正向迴圈的整體邏輯是線性的，以控制為核心。精確的系統一定要能有效控制：一旦失控，整個系統就面臨崩潰的局面。
然而進入網際網路時代之後，一切都發生了變化。新時代對企業的要求是一切以客戶為中心，以C端為中心，C2B模式成為主流。這種模式強調個性化和差異化，追求的是價值而非成本。由於供給過剩，商家必須強調將給客戶帶來何種額外價值，客戶才會願意為此買單。因此網際網路時代強調的是網路和社會化協同，看重的是自組織增長，這是一種生態思路、網路思路和演化思路。
準確：資料智慧的背後，是商業邏輯的根本改變
中國在趕超了40年之後，近幾年也出現了產能嚴重過剩的情況，大部分標準化產品的競爭都無比激烈，因為標準化產品的市場已經飽和了。未來競爭的核心，將從滿足顯性的標準化需求變成挖掘潛在的個性化需求。
如何挖掘潛在需求，才能實現最高效率？
如果讓人和一個個使用者不斷地進行互動，看他們到底想要什麼，這是一種成本很高的方法。就像做所謂的定製化服裝一樣，要人跟人之間發生很多次的反覆互動才能達到目的，價效比非常低。如果這種場景想要普遍化，最終還是要靠我們講到的資料智慧。你先要建立起一個有效的產品通道，將商家跟潛在的客戶聯結起來，再通過各種各樣的方法去試探客戶的反饋。最終雙方動態的匹配形成某個時間節點的最優服務，而這個服務又會隨著使用者的需求不斷演化。
想要完成這個目標，唯一的方法是通過持續的互動進行產品的迭代和優化，光靠人力註定無法完成，背後需要資料智慧引擎的支撐。只有機器決策取代人力決策，才能在足夠短的時間內快速學習，提升和逼近可能的潛在需求，這樣得出的判斷才是準確的。用工業時代的思想無法企及準確這一高度，只有用資料時代的思想，人們才能用漸進的方法來快速迭代、試探。其實這種試探是雙方的，只有經過多次的摸索、互動，最後才能找到一個當時足夠滿意的服務。所謂機器智慧，就是用最笨的方法做出最聰明的結果，這是第一步。智慧化的第二步一定是自動化，就是直接