大數據工程師輕松拿年薪50W方法訣竅

數據庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受服務器、操作系統、存儲、網絡、應用程序中SQL語句的質量、數據庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。我大數據從業者，建了一個大數據資源共享群593188212 每天分享大數據學習資料和學習路線，現在分享下因此一個好的數據庫工程師除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。

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優秀的數據庫工程師不僅關心自己運維的數據庫系統的原理和發展，而且緊跟業界數據庫前沿技術，並關註數據庫領域的頂級會議。其中包括國際著名的數據庫三大會議SIGMOD、VLDB、ICDE，還有知名數據庫公司Percona主辦的Percona Live和Oracle主辦的Open World，以及國內知名的數據庫工程師盛會中國數據庫技術大會(DTCC)等。

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數據庫工程師以技術為基礎，通過技術保障數據庫提供更高質量的服務。數據庫工程師工作的職責及在業務中的位置決定了數據庫工程師需要具備更加廣博的知識和深入的技術能力。在數據庫環境的管理與維護中，技術任務可歸結成許多不同的分類。下面列出了一名數據庫工程師應掌握的一些技能：1. 理解數據備份/恢復與災難恢復 2.工具集的使用 3.知道如何快速尋找答案 4.如何監控和優化數據庫性能 5.研究新版本 6.理解代碼最佳實踐方法 7.數據庫安全性 8.持續不斷地學習 9.數據庫設計 10.索引設計 11.容量監控與規劃 12.數據庫許可證 13.盡可能實現自動化

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必備語言：

java,SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技能和特長:

數據庫系統（SQL和基於NO SQL），數據建模ETL工具，數據API，數據倉庫解決方案

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