一、什麼是六西格瑪管理

六西格瑪的定義
六西格瑪在統計學意義上而言就是6個標準差、也就是百萬分之三點四，賦予六西格瑪管理法的意義為每百萬次機會中僅3.4個缺陷，即每百萬個產品或服務裡面有3.4次不良發生。

六西格瑪管理法是一項以顧客為中心、以資料為基礎，以追求幾乎完美無暇為目標的管理理念。其核心是通過一套以統計科學為依據的資料分析，測量問題，分析原因，改進優化和控制效果，使企業在運作能力方面達到最佳境界。

六西格瑪管理的基本原則

1.真正關注顧客   2.以資料(事實)驅動管理    3.針對過程採取措施    4.主動(預防性)管理(Proactive Management)    5.追求完美但容忍失敗    6.無邊界合作

管理特徵

1.對顧客需求的高度關注  2.高度依賴統計資料  3.重視改善業務流程   4.突破管理   5.倡導無界限合作

管理原則

 1.6Sigma質量成本分析  2.6Sigma顧客滿意度分析  3.6Sigma質量的風險分析

六西格瑪設計步驟：

1．確立一個有價值的六西格瑪設計專案   2．聆聽顧客的聲音  3．開發概念   4．設計最優化   5．驗證最優化的設計    6．記錄經驗

二、質量管理髮展之路

1、泰羅為代表的“科學管理運動”
2、休哈特將數理統計引入質量管理
3、戴明、朱蘭與全面質量管理
4、國際標準化組織釋出ISO9000系列
5、摩托羅拉創立六西格瑪管理法

三、六西格瑪管理的本質

1、管理層支援與參與
在六西格瑪中，管理層的支援不僅包括六西格瑪的組織保證、資源分配和激勵政策，還要求管理層參與六西格瑪培訓和專案工作以及黑帶、綠帶資格認定工作。

2、客戶驅動
“關注顧客”是六西格瑪的核心價值觀之一。“以顧客為中心”的思想貫穿了六西格瑪改進的始末。 顧客服務指標已經取代具體的測量指標成為衡量質量好壞的標準。

3、跨職能專案小組推行改進活動

專案團隊成員包括倡導者(Champion)、贊助者(Sponsor)、資深黑帶(Master Black Belt)、黑帶(Black Belt)、綠帶(Green Belt)以及專案涉及的相關人員。

六西格瑪管理強調將組織作為一個系統看待，重視突破橫向部門分割，用系統觀點解決質量改進問題。
戴明指出：“85%以上的質量問題和浪費是由系統原因造成的，只有15%是由具體崗位上的問題造成的。”

六西格瑪是以資料為基礎的改進方法，即藉助統計手段進行資料收集與分析，發現造成過程中產生變異的根本性原因，提出改進措施和方案。
韋爾奇告訴員工：“如果你無法用數字表達你所知道的東西，那麼你實際上所知無多”，“如果你所知無多，就無法管理企業”。

5、持續改進
戴明的Ｐ(Plan)Ｄ(Do)Ｃ(Check)Ａ(Action)持續改進環的具體化。
六西格瑪的本質在於通過持續改進，消除一切可能的缺陷，而非把達到六西格瑪質量水平看成一個絕對靜止的目標。

6、全員參與
六西格瑪作為一種質量文化，是通過員工參加六西格瑪改進專案體現出來的。員工參與還包括員工廣泛接受六西格瑪理念和方法的培訓，員工能主動發現過程中存在的
問題和改進機會，在黑帶和綠帶的領導下，按照流程解決問題，保持持續改進。

DMAIC
Define(界定),Measure(測量),Analyze(分析),Improve(改進),Control(控制).
DMADV
Define(界定),Measure(測量),Analyze(分析),Design(設計),Verify(驗證).
二者使用區別

DMAIC
Define    ： 確定要改進的產品或過程。
Measure ：定義缺陷，收集有關資料，確定改進目標。
Analyze  ：分析資料，確定影響專案的關鍵變數。
Improve  ：制定、實施、優化改進方案，確認改進方案的有效性。
Control   ：保持改進成果。

各階段工具
1.Define(界定）
　　四方圖(4-Blocker)

　　QFD(Quality Function Deployment)

　　Kano Model

　　SIPOC（流程圖）

　　柏拉圖(Pateto Chart)

2.Measure(測量)
　　直方圖(Histogram)
　　柏拉圖(Pareto Chart)
　　執行圖(Run Chart)
　　過程能力分析(Process Capability Analysis)

　　技術控制圖(Control vs Technology)

　　測量系統分析(MSA)

3.Analyze(分析)
　　魚骨圖

　　箱線圖、相關圖、散點圖
　　假設檢驗（Hypothesis Testing）
　　ANOVA（變數分析）

　　卡方檢驗法（Chi-Square）
　　線性迴歸、二進位制對數迴歸

4.Improve(改進)
　　DOE（實驗設計）
　　FMEA（風險管理）

　　模擬概率（ProModel，Process Model，Crystal Ball）

5.Control(控制)
　　防差錯系統（Error Proofing）
　　檢查單（Checklist）

　　SPC控制圖

六西格瑪管理在人類生產程序中的一個飛躍。涉及的科目內容包括：統計學  統籌學  數量和質量管理學   高等數學   管理科學   生物學

全部的涉及的研究，計算出了人類生產可能的最好質量極限數字表達公式的極限值：4-9/1000000
複合質量管理體系實現下和監督下，加上冗餘設計後備，幾乎保證了需要產品的產出的100%的正品率。
是100多年人類管理科學發展的最巔峰實現的從量到質的極限突破和人類進步的一個完美保證的邏輯推理的不能夠的達成。
突破了從有人類以來，即使是中文裡留存的一個文獻的詞彙涵蓋和含義的完全否定：人無完人。
從那一時刻起，人類質量管理達到了真正意義上之完美境界！

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