這個我們跳過，好不好

答案是不行啊，學著看一個樂呵吧。

不過從這裡開始，讓我第一次接觸一個排序中的分治概念吧，後面歸併排序和快速排序都需要，謝爾排序本質上就是一個對子列表的一個插入排序

當每一個子列表逐漸有序時，最後維持整個列表的有序，付出的代價也會更小

謝爾排序需要一個gap，這個就是每個子列表中，每個元素的間隔，如果是採用二分的思想去構造子列表

第一個gap = len(nums) // 2時，就會有len(nums) //2 個列表，子列表中每個元素的間隔為len(nums) // 2，每個子列表中有1~2~3個元素

把gap在縮短一半，就會重新產生gap//2個列表，子列表中每個元素的間隔為gap//2， 每個子列表中多多少個元素呢？我猜是大概是4個或5個吧

當gap等於1時，那個就會產生一個子列表，那麼當前子列表就是整個列表了，元素間隔為1，每個子列表中有len(nums)個元素

謝爾排序還需要每個子列表的位置，用來作為每個子列表進行排序的初始位置

是不是有點暈了？我也有一點，畫個圖的話大概就是下面那個樣子

所以只要把子列表構造好，傳入每個列表的起始位置和gap值分別進行插入排序，謝爾排序就完成了

def shellSort(nums):

    gap = len(nums) // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap):
            subInsertionSort(nums, i, gap)

        gap 
 
= gap // 2

    return nums

def subInsertionSort(nums, start_index, gap):

    for i in range(start_index + 1, len(nums), gap):
        cur = nums[i]
        position = i
        while position >= gap and nums[position - gap] > cur:
            nums[position] = nums[position - gap]
            position 
 
= position - gap

        nums[position] = cur

if __name__ == "__main__":
    numbers = [3, 7, 5, 4, 8, 9, 6, 2, 1]
    print(shellSort(numbers))