現在，刷「手」支付了解一下～

最近，亞馬遜正式宣佈，他們研發的手掌識別技術「Amazon One」正式投入商用。

長這樣。

在官方網站上提到，有了它，人們可以用手掌進行日常活動。

比如，商店付款、出示會員卡、進入籃球場館……

目前，Amazon One已經放置西雅圖兩家無人超市Amazon Go入口處，使用者可以選擇刷「手」進入和付款了，1s內就可以實現。

整個註冊過程也非常簡單，插入信用卡、掃描手掌，不到1分鐘即可完成。

亞馬遜副總裁Dilip Kumar表示，未來將推廣到其餘20多家門店。

亞馬遜手掌識別技術投入商用

據Vox報道，早在去年12月，美國專利商標局就公佈了亞馬遜的這項專利申請。

非接觸式掃描系統。

就是不通過臉部而是通過手掌相關的特徵，比如紋路、靜脈等，且無需觸控就可以識別人。

這項技術如何實現?專利申請書上也簡單介紹了一下。

這是一種利用紅外技術的掃描器，來獲取使用者手部的影象。

主要有兩張影象，一張是記錄表面的紋路，一張是探索更深層的特徵、內部結構，比如靜脈血管、骨骼、軟組織等。

此外，亞馬遜還描述了刷「手」支付的場景。

在給定地點入口處/出口處設定掃描器，這樣使用者可以在挑選物品離開後，進行自動扣費。

現在，大半年過去了，這項手掌識別的技術已經進入到商用階段，專利中描述的場景已然變成了現實。

此前，在無人商店Amazon Go裡，人們需要在入口處掃描應用程式才能進入，然後商店依靠感測器和攝像頭的結合，人們可以貨架上自由的拿取商品，然後直接退出。

亞馬遜方面還提到了pick手掌識別技術的原因。

首先，一般人是無法通過檢視人的手掌影象來確定其身份。此外，它還需要某人有意的作出一定的手勢，將手掌放在裝置上使用，這也是「人臉識別」所不能實現的優勢。

最後的最後，它還是「非接觸式」的，相較於「指紋識別」來說，在當前疫情之下，無疑是更好的選擇。

換句話說，就是「手掌識別」比「其他生物特徵識別」更加「私密」。

但我們知道，亞馬遜此舉，也是為了消解此前因為「人臉識別」所帶來的廣泛爭議。

爭議的背後，實際上就是一直存在的，關於「人臉識別」的便捷性與安全性之間的討論。

人臉識別的安全問題

雖然人臉識別的技術帶來的便捷性得到了廣泛的認可，但技術本身的安全風險也受到關注。

最近，就有一項正經嚴肅的討論。「App個人資訊舉報」公眾號關注到了「人臉識別」技術的安全問題。

據官方介紹，它是受網信辦、工信部、公安部、市場監管總局委託，由全國資訊保安標準化技術委員會、中國消費者協會、中國網際網路協會、中國網路空間安全協會共同成立App專項治理工作組。

文中介紹了這樣一份調研報告。

今年4月，人臉識別技術應用安全調研組針對「人臉識別應用」做了一份調研報告，發現近9成以上都使用過人臉識別，但是近6成受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢。

△圖源：App個人資訊舉報

就有網友吐槽，玩個遊戲都要人臉識別。

還有一些不可避免的安全風險，比如，人臉資訊洩漏、行蹤被記錄、財產損失等，人們普遍關心人臉照片等原始資訊保留和處理的情況。

△圖源：App個人資訊舉報

還有網友調侃道，指紋有10個，人臉只有1張，換都沒得換。

而具體到如何改善?調查中大多數受訪者認為，有必要出臺相關法律法規來規範人臉識別的發展。

也有網友表示，

國內應當對人臉識別技術在公共場合的應用採取審批制。人臉資料應當留在消費者的終端上，而非肆意上傳至資料中心。

所以手掌識別，會是解決人臉資料安全的最好替代嗎?你還知道/看好哪些其他的ID識別技術?

參考文獻

https://www.vox.com/recode/2019/12/26/21037923/amazon-go-hand-scanning-patent-biometrics-whole-foods-identity

https://blog.aboutamazon.com/innovation/introducing-amazon-one-a-new-innovation-to-make-everyday-activities-effortless

https://www.vox.com/recode/2020/9/29/21492351/amazon-one-hand-scan-payments-palm-checkout-whole-foods?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4

http://appft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=/netahtml/PTO/srchnum.html&r=1&f=G&l=50&s1=20190392189.PGNR.

https://mp.weixin.qq.com/s/07Wz3ZXKqPDoW9cKJp0ynA

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