這篇文章主要介紹了淺談MySQL中float、double、decimal三個浮點型別的區別與總結,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧！

下表中規劃了每個浮點型別的儲存大小和範圍:

那麼MySQL中這三種都是浮點型別 它們彼此的區別又是什麼呢 ？？

• float 浮點型別用於表示==單精度浮點==數值,
• double浮點型別用於表示==雙精度浮點==數值

這裡肯定有些小夥伴要問了 什麼是單精度 什麼是雙精度 ？ 下面我們就來簡單瞭解一下吧!

我們知道一個bytes(位元組) 佔8位 對吧!

float單精度 儲存浮點型別的話 就是 ==4x8=32位的長度== , 所以float單精度浮點數在記憶體中佔 4 個位元組，並且用 32 位二進位制進行描述

那麼 double雙精度 儲存浮點型別就是 ==8x8 =64位的長度==, 所以double雙精度浮點數在記憶體中佔 8 個位元組，並且用 64 位二進位制進行描述 通過計算、那麼64位就可以獲得更多的尾數!

尾數 : ==就是小數點後的有多少個數位==

所以這裡的精度主要取決於==尾數==部分的位數, 所以根據IEEE二進位制浮點數算術標準 來計算得出結論:

• float單精度小數部分只能精確到後面6位，加上小數點前的一位，即有效數字為7位
• double雙精度小數部分能精確到小數點後的15位，加上小數點前的一位 有效位數為16位。
• 最後就區別出了小數點後邊位數的長度，越長越精確!

double 和 float 彼此的區別:

• 在記憶體中佔有的位元組數不同, 單精度記憶體佔4個位元組, 雙精度記憶體佔8個位元組
• 有效數字位數不同(尾數) 單精度小數點後有效位數7位, 雙精度小數點後有效位數16位
• 數值取值範圍不同 根據IEEE標準來計算!
• 在程式中處理速度不同,一般來說，CPU處理單精度浮點數的速度比處理雙精度浮點數快

double 和 float 彼此的優缺點:

float單精度
優點: float單精度在一些處理器上比double雙精度更快而且只佔用double雙精度一半的空間
缺點: 但是當值很大或很小的時候，它將變得不精確。

double雙精度
優點: double 跟 float比較, 必然是 double 精度高，尾數可以有 16 位,而 float 尾數精度只有 7 位
缺點: double 雙精度是消耗記憶體的,並且是 float 單精度的兩倍! ,double 的運算速度比 float 慢得多, 因為double 尾數比float 的尾數多, 所以計算起來必然是有開銷的!

如何選擇double 和 float 的使用場景!

首先: 能用單精度時不要用雙精度 以省記憶體，加快運算速度!
float: 當然你需要小數部分並且對精度的要求不高時，選擇float單精度浮點型比較好!
double: 因為小數位精度高的緣故，所以雙精度用來進行高速數學計算、科學計算、衛星定位計算等處理器上雙精度型實際上比單精度的快, 所以: 當你需要保持多次反覆迭代的計算精確性時，或在操作值很大的數字時，雙精度型是最好的選擇。
說這麼多其實就是小數點後面的保留位數多少的問題!

==小結double和float:==

float 表示的小數點位數少,double能表示的小數點位數多，更加精確！ 就這麼簡單 看情況自己選擇吧!

double和float 後面的長度m,d代表的是什麼?

double(m,d) 和float(m,d) 這裡的m,d代表的是什麼呢 ？ 很多小夥伴也是不清不楚的! 我還是來繼續解釋一下吧
其實跟前面整數int(n)一樣，這些型別也帶有附加引數：一個顯示寬度m和一個小數點後面帶的個數d
比如: 語句 float(7,3) 規定顯示的值不會超過 7 位數字，小數點後面帶有 3 位數字 、double也是同理
在MySQL中,在定義表字段的時候, unsigned和 zerofill 修飾符也可以被 float、double和 decimal資料型別使用, 並且效果與 int資料型別相同 跟上面一樣這裡就不多說了!

==小結:==

在MySQL 語句中, 實際定義表字段的時候,
float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的數字位數，D則代表小數點後的小數位數, unsigned 代表不允許使用負數!
double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的數字位數，D則代表小數點後的小數位數
==注意:== M>=D!

decimal型別

==1.介紹decimal==
在儲存同樣範圍的值時，通常比decimal使用更少的空間，float使用4個位元組儲存，double使用8個位元組 ,
而 decimal依賴於M和D的值,所以decimal使用更少的空間
在實際的企業級開發中，經常遇到需要儲存金額（3888.00元）的欄位，這時候就需要用到資料型別decimal。
在MySQL資料庫中，decimal的使用語法是：decimal(M,D)，其中，
M 的範圍是165，
D 的範圍是030，
而且D不能大於M。

==2.最大值==
資料型別為decimal的欄位，可以儲存的最大值/範圍是多少？
例如：decimal(5,2)，則該欄位可以儲存-999.99~999.99，最大值為999.99。
也就是說D表示的是小數部分長度，(M-D)表示的是整數部分長度。
==3.儲存== [瞭解]
decimal型別的資料儲存形式是，將每9位十進位制數儲存為4個位元組
（官方解釋：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes）。
那有可能設定的位數不是9的倍數，官方還給瞭如下表格對照：

==表格什麼意思呢，舉個例子：==
1、欄位decimal(18,9)，18-9=9，這樣整數部分和小數部分都是9，那兩邊分別佔用4個位元組；
2、欄位decimal(20,6)，20-6=14，其中小數部分為6，就對應上表中的3個位元組，而整數部分為14，14-9=5，就是4個位元組再加上表中的3個位元組
所以通常我們在設定小數的時候，都是用的decimal型別!!

小案例1

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21, 
  -> 9876543.12, 9876543.12);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+------------+------------+------------+
| id     | id2    | id3    |
+------------+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 |
| 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc temp2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id  | float(10,2)  | YES |   | NULL  |    |
| id2  | double(10,2) | YES |   | NULL  |    |
| id3  | decimal(10,2) | YES |   | NULL  |    |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

小案例2

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> 
mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id  | id2  |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id  | id2  |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
|  3.3 |  4.4 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+---------------------+
| id-id2       |
+---------------------+
|          0 |
| -1.1000000000000005 |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+---------+---------+
| id   | id2   |
+---------+---------+
| 1.23500 | 1.23500 |
| 3.30000 | 4.40000 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+----------+
| id-id2  |
+----------+
| 0.00000 |
| -1.10000 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)