技術標籤：【演算法與資料結構】# 解題思想：二分法LeetCode搜尋旋轉排序陣列資料結構演算法js

搜尋旋轉排序陣列（middle）

更好的閱讀體驗應該是：

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一、題目

LeetCode：33.搜尋旋轉排序陣列

給你一個整數陣列 nums ，和一個整數 target 。

該整數陣列原本是按升序排列，但輸入時在預先未知的某個點上進行了旋轉。（例如，陣列 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變為 [4,5,6,7,0,1,2] ）。

請你在陣列中搜索 target ，如果陣列中存在這個目標值，則返回它的索引，否則返回 -1 。

示例 1：

輸入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
輸出：4
 

二、二分法解題

二分查詢是一種基於比較目標值和陣列中間元素的教科書式演算法。

• 如果目標值等於中間元素，則找到目標值。
• 如果目標值較小，繼續在左側搜尋。
• 如果目標值較大，則繼續在右側搜尋。

分析模版

1. 確定
   • left = 0;
   • right = nums.length - 1;
   • mid = left + ((right - left) >> 1);
2. 終止搜尋條件為 left <= right。
3. 判斷中間值是在有序區間內還是在無序區間內(因為只有1個轉折點)
   • nums[mid] > nums[left]，則 mid 在左側升序區間
   • nums[mid] < nums[left]，則 mid 在右側升序區間
4. 繼續判斷 target 與有序區間的邊界進行比較
   • 確定 mid 在左側升序區間，target 與左區間（[left, mid]）的最大值比較，即 target <= nums[mid] && target >= nums[left] 時，target 在左側區間，可以直接捨棄右側部分，反之則捨棄左側部分
   • 確定 mid 在右側升序區間，target 與右區間（[mid, right]）的最小值比較，即 target >= nums[mid] && target <=> nums[right] 時，target 在右側區間，可以直接捨棄左側部分，反之則捨棄右側部分

Javasciprt 程式碼

var guessNumber = function(n) {
  let left = 0; // 初始左邊界
  let right = n; // 初始右邊界
  while (left <= right) {
    var mid = left + Math.floor((right - left) / 2); //防止溢位
    if (guess(mid) === 0) {
      return mid;
    } else if (guess(mid) === 1) {
      // 目標值大於中值，則中間左側可以拋棄了
      left = mid + 1;
    } else {
      // 目標值小於中值，則中間右側可以拋棄了
      right = mid - 1;
    }
  }
  return -1;
};

三、寫在最後

本文是二分查詢-模版 I 的最後一題，你會發現這道題的難度確實提升了，但仔細分析，藉助自己的寫寫畫畫，仍然可以找到模版I的影子，加油！

如果對你有所幫助不妨給本專案的github 點個 star，這是對我最大的鼓勵～

關於我

• 花名：餘光
• WX：j565017805
• 沉迷 JS，水平有限，虛心學習中

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