技術標籤：【演算法與資料結構】# 解題思想：二分法尋找峰值LeeCode資料結構演算法js題解

尋找峰值（middle）

更好的閱讀體驗應該是：

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一、題目

LeetCode：162.尋找峰值

峰值元素是指其值大於左右相鄰值的元素。

給定一個輸入陣列 nums，其中 nums[i] ≠ nums[i+1]，找到峰值元素並返回其索引。

陣列可能包含多個峰值，在這種情況下，返回任何一個峰值所在位置即可。

你可以假設 nums[-1] = nums[n] = -∞。

輸入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
輸出: 1 或 5
解釋: 你的函式可以返回索引 1，其峰值元素為 2；或者返回索引 5， 其峰值元素為 6。
 

你的解法應該是 O(logN) 時間複雜度的。

二、基礎模版 II

1. 確定初始的左右邊界:
   • left: 0
   • right: nums.length-1
   • mid: (left + (right - left) >> 1)
2. 查詢條件需要訪問元素的直接右鄰居。
3. 使用元素的右鄰居來確定是否滿足條件，並決定是向左還是向右。
4. 保證查詢空間在每一步中至少有 2 個元素。
5. 需要進行後處理。 當你剩下 1 個元素時，迴圈 / 遞迴結束。 需要評估剩餘元素是否符合條件。

三、題解

分析模版

• 我們的目標是：尋找一段順序區間內最大的元素
• 我們擁有的訪問區間不是順序的，我們需要自己劃分

Javasciprt 程式碼

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
 

var findPeakElement = function(nums) {
  let left = 0;
  let right = nums.length - 1;
  while (left < right) {
    let mid = left + ((right - left) >> 1);
    // 這裡需要保證區間內有2個元素
    if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
      // 這證明 mid + 1 更有可能是當前區間的峰值，並且左側是遞減區間，可以拋棄
      left = mid + 1; //
    } else
 
 {
      // 這證明 mid 更有可能是當前區間的峰值，並且右側是遞減區間，可以拋棄，但注意保留mid
      right = mid;
    }
  }
  return left;
};

四、寫在最後

本文是二分查詢-模版 II 的第二題，你可能意識到了，相對應的 leetcode 給他們標出中等的難度，加油！

如果對你有所幫助不妨給本專案的github 點個 star，這是對我最大的鼓勵～

關於我

• 花名：餘光
• WX：j565017805
• 沉迷 JS，水平有限，虛心學習中

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