☆☆☆☆☆思路：轉化為揹包問題。 即，是否可以從輸入陣列中挑出一些正整數，使得這些數的和 等於 整個陣列和的一半。

　　本題與傳統0-1揹包問題的不同在於，傳統0-1 揹包問題要求 選取的物品的重量之和不能超過揹包的容量；而本題選取的數字之和需要 恰好等於 規定的和的一半。

　　這一點的區別，決定了初始化時，所有值應為False。因此，本題狀態轉移方程為 F(i, c) = F(i - 1, c) || F(i - 1, c - w(i) )， 其中F(n , c)表示 考慮將n個物品填滿容量為C的揹包。時間複雜度為 O(n * sum/2) =O(n * sum)

　　Step1.狀態定義：dp[i][j] 表示從陣列的[0,i]下標範圍內，選取若干正整數，是否存在一種選取方案使得被選取的正整數的和等於j， 初始時均為false。

　　Step2.考慮邊界情況：

　　　　1. 如果不選取任何正整數，則被選取的正整數為0.因此，dp[i][0] = true

　　　　2.當i==0時，只有一個正整數nums[0]可以選取，因此，dp[0][nums(0)] = true。

　　Step3.狀態轉移：

class Solution {
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n < 2) return false;
        int sum = 0;
        for (int
 
 num : nums) {
            sum += num;
        }
        // 如果和是奇數，則不能被平分
        if ((sum & 1) == 1) {
            return false;
        }
        /*
        int target = sum / 2;
        // dp[i][j] 表示從陣列的[0,i]下標範圍內，選取若干正整數，
        //          是否存在一種選取方案使得被選取的正整數的和等於j
        boolean[][] dp = new boolean[n][target + 1]; // 揹包容量 0 ~ target
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i][0] = true; // 不選取任何正整數，則被選取的正整數和為0
        }
        if (nums[0] <= target) {
            dp[0][nums[0]] = true;
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 1; j <= target; j++) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
                if (j >= nums[i]) {
                    dp[i][j] |= dp[i-1][j-nums[i]];
                }
            }
        }
        return dp[n-1][target];
        
 
*/
        /**
         *  空間優化
         */
        int target = sum / 2;
        boolean[] dp = new boolean[target + 1];
        dp[0] = true;
        // 只考慮第一個num，看是否能填滿對應的揹包。
        if (nums[0] <= target) {
            dp[nums[0]] = true;
        }
//        for (int i = 0; i <= target; i++) {
//            dp[i] = (nums[0] == i);
//        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = target; j >= nums[i]; j--) { // 注意要倒序計算
                dp[j] = dp[j] || (dp[j-nums[i]]);
            }
        }
        return dp[target];
    }
}