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Leetcode---1584. 連線所有點的最小費用---Kruskal

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1584. 連線所有點的最小費用

給你一個points陣列,表示 2D 平面上的一些點,其中points[i] = [xi, yi]

連線點[xi, yi] 和點[xj, yj]的費用為它們之間的 曼哈頓距離|xi - xj| + |yi - yj|,其中|val|表示val的絕對值。

請你返回將所有點連線的最小總費用。只有任意兩點之間 有且僅有一條簡單路徑時,才認為所有點都已連線。

示例 1:

輸入:points = [[0,0],[2,2],[3,10],[5,2],[7,0]]
輸出:
20 解釋: 我們可以按照上圖所示連線所有點得到最小總費用,總費用為 20 。 注意到任意兩個點之間只有唯一一條路徑互相到達。

示例 2:

輸入:points = [[3,12],[-2,5],[-4,1]]
輸出:18

示例 3:

輸入:points = [[0,0],[1,1],[1,0],[-1,1]]
輸出:4

示例 4:

輸入:points = [[-1000000,-1000000],[1000000,1000000]]
輸出:4000000

示例 5:

輸入:points = [[0,0]]
輸出:0

提示:

  • 1 <= points.length <= 1000
  • -106<= xi, yi <= 106
  • 所有點(xi, yi)兩兩不同。

Code

// 並查集用於判斷圖的連通
class UnionFind {
private:
    vector<int> parent;

public:
    UnionFind(int n) {
        parent = vector<int>(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) parent[i] = i;
    }

    int find(int x)  {
        if (x == parent[x]) return x;
        return parent[x] = find(
parent[x]); } bool merge(int x, int y) { x = find(x), y = find(y); if (x == y) return false; parent[y] = x; return true; } }; class Solution { public: struct edge { int u, v, dis; edge() {} edge(int u, int v, int d) { this->u = u, this->v = v, this->dis = d; } bool operator < (const edge& other) const { return this->dis < other.dis; } }; int count_dis(vector<vector<int>>& points, int a, int b) { return abs(points[a][0] - points[b][0]) + abs(points[a][1] - points[b][1]); } int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) { int n = points.size(); vector<edge> edges; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { edges.push_back(edge(i, j, count_dis(points, i, j))); } } sort(edges.begin(), edges.end()); int ans = 0, cnt = 0; UnionFind uf(n); for (edge e : edges) { if (cnt == n - 1) break; // 邊達到n - 1即已經連通,可以退出 if (uf.merge(e.u, e.v)) { cnt++; ans += e.dis; } } return ans; } };