Leetcode---1584. 連線所有點的最小費用---Kruskal
阿新 • • 發佈:2021-02-04
技術標籤:Leetcode每日一練最小生成樹leetcode1584.連線所有點的最小費用最小生成樹kruskal
1584. 連線所有點的最小費用
給你一個points
陣列,表示 2D 平面上的一些點,其中points[i] = [xi, yi]
。
連線點[xi, yi]
和點[xj, yj]
的費用為它們之間的 曼哈頓距離:|xi - xj| + |yi - yj|
,其中|val|
表示val
的絕對值。
請你返回將所有點連線的最小總費用。只有任意兩點之間 有且僅有一條簡單路徑時,才認為所有點都已連線。
示例 1:
輸入:points = [[0,0],[2,2],[3,10],[5,2],[7,0]] 輸出:20 解釋: 我們可以按照上圖所示連線所有點得到最小總費用,總費用為 20 。 注意到任意兩個點之間只有唯一一條路徑互相到達。
示例 2:
輸入:points = [[3,12],[-2,5],[-4,1]] 輸出:18
示例 3:
輸入:points = [[0,0],[1,1],[1,0],[-1,1]] 輸出:4
示例 4:
輸入:points = [[-1000000,-1000000],[1000000,1000000]] 輸出:4000000
示例 5:
輸入:points = [[0,0]] 輸出:0
提示:
1 <= points.length <= 1000
-106<= xi, yi <= 106
- 所有點
(xi, yi)
兩兩不同。
Code
// 並查集用於判斷圖的連通
class UnionFind {
private:
vector<int> parent;
public:
UnionFind(int n) {
parent = vector<int>(n);
for (int i = 0; i < n; i++) parent[i] = i;
}
int find(int x) {
if (x == parent[x]) return x;
return parent[x] = find( parent[x]);
}
bool merge(int x, int y) {
x = find(x), y = find(y);
if (x == y) return false;
parent[y] = x;
return true;
}
};
class Solution {
public:
struct edge {
int u, v, dis;
edge() {}
edge(int u, int v, int d) {
this->u = u, this->v = v, this->dis = d;
}
bool operator < (const edge& other) const {
return this->dis < other.dis;
}
};
int count_dis(vector<vector<int>>& points, int a, int b) {
return abs(points[a][0] - points[b][0]) + abs(points[a][1] - points[b][1]);
}
int minCostConnectPoints(vector<vector<int>>& points) {
int n = points.size();
vector<edge> edges;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
edges.push_back(edge(i, j, count_dis(points, i, j)));
}
}
sort(edges.begin(), edges.end());
int ans = 0, cnt = 0;
UnionFind uf(n);
for (edge e : edges) {
if (cnt == n - 1) break; // 邊達到n - 1即已經連通,可以退出
if (uf.merge(e.u, e.v)) {
cnt++;
ans += e.dis;
}
}
return ans;
}
};