Redis快取的使用，極大的提升了應用程式的效能和效率，特別是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一些問題。其中，最要害的問題，就是資料的一致性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料的一致性要求很高，那麼就不能使用快取。

另外的一些典型問題就是，快取穿透、快取雪崩和快取擊穿。目前，業界也都有比較流行的解決方案。

1. 快取穿透

   • 產生原因：快取穿透的概念很簡單，使用者想要查詢一個數據，發現redis記憶體資料庫沒有，也就是快取沒有命中，於是向持久層資料庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當用戶很多的時候，快取都沒有命中（秒殺！），於是都去請求了持久層資料庫。這會給持久層資料庫造成很大的壓力，這時候就相當於出現了快取穿透。

   • 解決方案：布隆過濾器是一種資料結構，對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力；當儲存層不命中後，即使返回的空物件也將其快取起來，同時會設定一個過期時間，之後再訪問這個資料將會從快取中獲取，保護了後端資料來源；

   • 產生的新問題：1. 如果空值能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間儲存更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵 2. 即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對於需要保持一致性的業務會有影響。

2. 快取擊穿

   • 產生雲因： 快取擊穿，是指一個key非常熱點，在不停的扛著大併發，大併發集中對這一個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在一個屏障上鑿開了一個洞。
   • 解決方案： 1. 設定熱點資料永不過期 2.加互斥鎖

3. 快取雪崩

   • 產生原因：在某一個時間段，快取集中過期失效。Redis 宕機！
   • 解決方案：1. redis高可用 2.限流降級 3. 資料預熱