距“新零售”的概念在2016年的雲棲大會上被提出，已有6年。

事實上，早在“新零售”這個概念誕生之前，很多企業已經在朝著這個方向做了——通過大資料的整合驅動，優化企業的產品和戰略，來提升使用者服務和體驗。而經過這6年的發展，“新零售”已突破概念的範疇，成為了零售行業的整體趨勢。故本文中的新零售，泛指在數字經濟時代，消費升級背景下的整體零售行業。

縱觀零售邁向“新零售”的進階史，資訊、資料在其中扮演了重要的角色。

—  01  —“新零售”的進階之路

1.零售進階1.0：資訊化探索

在網際網路啟蒙潮的影響下，為了解決基本管理需求，零售行業開啟了第一波資訊化。零售企業內部紛紛建立起了資訊部門，其主要職能是軟硬體維護和向領導提供銷售報表。

後來隨著企業規模的擴大，以及業態的拓展，對於資訊化管理提出了更高的要求。隨後發展的連鎖超市，採取規模化經營，提出了統一進貨、統一管理、進價核算等需求，進一步推進了零售資訊化的發展。大型ERP系統逐步上線，供應鏈物流建設在2008年前後形成高潮，零售企業的四大系統基本搭建完畢並投入應用：供應鏈管理（SCM）、企業資源管理（ERP）、品類管理（CM）、客戶關係管理（CRM）。

2.零售進階2.0：數字化進階

2012年，手機成為第一大上網終端；2015年，電商全行業移動訂單佔比首次超過一半。為求自保，實體零售開始探索線上渠道，進行數字化進階，O2O、全渠道等概念一度火熱。2014年陸續有企業提出打造中臺的概念。同時，業態的多元化對IT戰略提出更高要求，比較有代表性的理念是“規模經營、集約管理、充分授權、全程監控”的原則。

3.零售進階3.0：新零售重構

2020年末，中國網際網路使用者量高達9.89億，網民滲透率為70.4%；移動網民規模高達9.86億，滲透率為70.2%，線上流量日趨見頂，增長空間受限，存量使用者的挖掘成為了零售企業競爭的新賽道。而隨著消費升級，消費者更加註重零售場合的購物體驗，個性化、娛樂化需求漸長。
在此背景下，新零售成為了幾乎所有零售行業的必然選擇，零售企業也在經歷了前期的探索後選擇了更加適合自身的數字化道路：小程式、私域、社群、團購等模式接連湧現並廣泛應用，新零售的宣傳和銷售渠道不斷拓寬，人貨場已經被重構。

—  02  —零售行業的數字化困境 
毫無疑問，新零售時代已經來臨。強調消費體驗、強調深度融合的新零售，其本質是一場效率革命。技術的進步帶來更大的發展空間，但同時也帶來了諸多挑戰，不能很好地跟上市場節奏的企業，很可能就會面臨被淘汰的殘酷結局。

1.現階段零售企業的數字化程序

從上面的零售行業發展程序我們可以看出，數字化對於零售行業，並不是一個新鮮詞。直面市場、隨需而變的零售行業，不管被動還是主動，都已經入局數字化。

我們可以參考艾瑞的零售企業數智化能力成熟度評估模型，將零售企業的數字化程序分為6個階段：起步、感知、融合、洞察、智慧、敏捷。目前，大部分零售企業處在前三個發展階段的努力與轉型中，逐漸形成全渠道的運營模式，數字化程序或多或少已邁出關鍵幾步：

（1）資訊系統搭建

目前零售企業的財務、客戶、門店、營銷、採購、供應鏈以及服務等資訊系統已基本搭建完成。

（2）數字化運營

競爭日趨激烈，市場複雜多變，零售企業亟需資料驅動更智慧的決策，在此方向上，大多數企業已進行佈局。

（3）平臺化系統延伸

領先的零售商不僅已經實現內部系統的協同，而且開始打造貫通上下游和合作夥伴的數字化合作平臺，並可以為消費者提供與眾不同的數字化商品和服務。

2.數字化程序中的困境

數字經濟時代，沒有任何零售企業，敢拒絕數字化；但零售企業的數字化之路，也並不是那麼好走。從目前許多零售企業普遍面臨的現狀看，其數字化程序仍面臨著以下幾方面的困境.

（1）資料層面

資料打通難：零售企業希望走出經驗決策的傳統經營模式，或多或少都在使用資料化的系統工具，幫助企業進行分析和決策。但各系統往往分屬於多個供應商，企業內部的資料也呈現孤島狀，資料難以打通共享。如何有效使用資料，滿足各業務部門具體業務場景需求，同時避免重複開發和資金浪費，就成為資訊和資料部門面臨的難題。

（2）工具層面

上手難：工具部署慢，應用上手難，導致資料的價值難以在組織的各層面充分發揮，制約了其數字化發展程序。

不夠全：資料分析系統不夠全面，會導致在一些業務場景下，資料難以支撐決策。以顧客分析為例，零售主管不能掌握顧客消費軌跡，就無法對顧客的消費進行引導經營，也無法掌握顧客群體屬性，導致缺少提升服務水平的重要參考項 ，企業難以走到消費者前面，提供更出色的服務體驗。

（3）應用層面

資料依據不足：前面提到的資料層面和平臺層面的問題，會直接導致企業在經營管理、經營決策、戰略決策、風險管控上，經常出現資訊資料依據不足、不準確，判斷困難的情況；再加上活動繁雜、人群多樣，缺乏資料的指導，精準地運營使用者、提高轉化、迭代方案便更是難上加難。

敏捷性不足：隨著零售業務系統的越來越多，收集的資料越來越細，使用系統的時間越來越長，資料量的增長越來越快，現有的系統已經無法對資料量較大的資料進行快速響應；傳統的資料應用模式中，業務部門需要將資料需求提交給IT處理，但IT的人力不能保證對分析需求的及時響應，對一些報表的調整也十分困難。

—  03  —“新零售”如何更好地用好資料

基於行業的變化和目前的數字化環境，零售企業要更好地實現數字化轉型、發揮資料價值，一個完整的資料應用架構至關重要。通過一站式的資料分析平臺，圍繞“人、貨、場”的理念，積累顧客資料，打通資料隔閡，用數字化手段整合和優化供應鏈，強化消費者運營，並結合系統性的零售分析方法，來實現價值鏈的優化和協同。

1.資料打通：打破資料孤島，建設資料中臺

資料中臺的建設，起到的是一個承上啟下的作用。往下承接各類資料來源中的資料，基於各業務部門報表需求，對業務資料進行有機整合，實現統一管理，打破零售企業由於多系統導致的資料孤島；往上則為前臺基於資料的定製化提供了強大的支撐，也幫助業務中臺基於資料反饋做持續的演進。

2.資料應用：基於“人貨場”，提升資料分析能力

（1）人——洞察使用者

使用者畫像：使用者畫像即使用者資訊標籤化，通過收集使用者的社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度的資料，進而對使用者或產品特徵屬性進行刻畫，並對這些特徵進行分析、統計，挖掘潛在價值資訊，從而抽象出使用者的資訊全貌。

使用者來源：對於使用者來源的分析，能夠讓引流以及維護使用者的預算的分配更加有的放矢。分析不同渠道來源的“數量”和“支付轉化率”，找出“支付轉化率”比較高的渠道來源並想辦法提高，不僅可以提高“訪客數”還可以提高整體的“支付轉化率”。這時利用資料分析工具能為不同渠道的表現提供總覽，並給出目標轉化率。

使用者留存：研究顯示，使用者留存率提升5%就能帶來25%到95%的利潤。購買頻率、留存期、顧客生命週期價值、單次轉化費用等，都是可以用來參考分析使用者留存的資料指標。

（2）貨——優化產品

傳統B2C模式下，零售以生產企業為中心，推行大規模、標準化流水線生產，經過研發、採購、生產、銷售、服務等環節，只在終端環節面向使用者，供應鏈缺乏協同，容易導致產能過剩等問題。構建起產品方面的資料分析能力，能更好地基於客戶資料進行精準的需求預測，重塑生產鏈，滿足客戶的個性化與定製化需求。

對於產品的分析，可以從兩個維度來進行：銷售表現和購物行為。銷售表現包括各個商品帶來的收入，至少購買過一次的使用者數，平均訂單價格、數量，退款數目等等。購物行為，我們可以依據更多和商品有關的資料，比如購買人數、訪問量等，來對使用者購物行為進行分析。

（3）場——精準營銷

對零售企業來說，流量已進入存量時代，營銷渠道分散且複雜，更需要賣家依據數字化營銷提高推廣的RIO，通過資料分析，加強線上營銷的精準，拓展線下營銷場景，利用資料智慧完成全場景全鏈路的佈局，以達到高效轉化與品效相結合。

3.資料方案：案例展示資料如何助力零售轉型

“藥CT零售大資料BI系統”是由廣榮醫藥和億信華辰共同打造的醫藥大資料分析平臺，專為醫藥連鎖企業量身訂做，可快速幫助醫藥企業更科學全面地管理運營。

該系統主要從醫藥零售角度，面向全企業定製化採集商品、運營、會員等三大領域資料，整合各業務系統資料，建立廣榮自身的主資料中心，從而實現對連鎖藥店進行商品銷售、門店運營情況、各店會員行為的資料分析與挖掘，為使用者提供一站式醫藥零售管理決策支援。目前，該系統已上線於廣榮醫藥官網，為數萬家終端客戶提供服務。

系統主要圍繞著四大主題開展：業務主資料管理、商品結構銷售管理、經營風險預警分析、會員畫像營銷管理。

業務主資料管理：基於億信i@Report採集平臺，匯入廣榮的商品分類、商圈、會員公司等主資料，完成資料初始化，生成報表戶清單及分析相關的維表。

商品結構銷售管理：結合業務需求，搭建了商品、零售、運營等多主題的資料集市及領導駕駛艙開發；隨時掌握各零售藥店每月商品銷售情況，包括品單價、品項佔比、銷售佔比、價格帶、雙ABC、品類效益、理論與實際、關聯率、微定價等等。

經營風險預警分析：結合億信BI資料分析展示平臺構建了資料分析及資料探勘系統，通過KPI開發、預警及挖掘分析的應用，實現了資料的深入應用，可輔助使用者進行商品購買決策，提升企業競爭力。

會員畫像營銷管理：基於已有資料提煉整理資料探勘模型，構建以會員為主題的使用者畫像。利用系統內建的演算法模型進行使用者諮詢率、活躍度、流失率的預測，並結合營銷與市場相關資訊，輔助使用者在合適時機推出適當的營銷策略。

廣榮醫藥連線著16家醫藥供應企業和上千家零售藥店，通過採集零售藥店反饋的資料，快速及時分析商品熱銷分佈情況，為合理配送各類商品提供決策資料支撐，並將資料實時反饋給醫藥廠商，用於生產計劃決策，將資料轉化為生產力，以資料驅動經營決策，帶來的直接經濟效高達來數百萬經濟效益。

—  04  —億信華辰大資料解決方案賦能零售企業數字化

根據新零售行業目前數字化深化的需求，億信華辰推出的資料倉庫及商業智慧方案提供了一個完善的解決方案。

資料倉庫及商業智慧方案將我公司多年的專案實施經驗、成熟的商業智慧產品與豐富的數倉建設與技術能力相結合，為零售企業提供資料倉庫和資料集市搭建、外部資料補錄、綜合指標分析、KPI指標預警及預測等內容的建設，在滿足日常管理工作需要的同時，也能夠為業務決策提供支撐。

最終通過集中的資料管理和全面的資料服務，實現高效的資料利用和可靠的資料質量，比如：第一，大幅度降低了物料重位元速率，為降低庫存提供了保證；第二，滿足快速定位及查詢的需要，減少了無效操作時間，最終提高了工作效率，助力數字化轉型。

目前，億信華辰已服務了華致酒行、顧家家居、DHC、箭牌等多家新零售企業。

—  05  —小結

新零售時代，資料能讓品牌能夠快速反應，及時改進銷售策略、調整產品、運營使用者。資料及其應用能力決定了誰能把握新零售的機會，誰又將被市場所淘汰。

億信華辰的資料倉庫及商業智慧方案，為零售行業的數字化突圍提供一套全面的解決思路與技術方案，放大資料價值，為新零售的數字化程序增效提速。