數學建模準備
數學建模準備
2022年某大學數學建模競賽第一輪賽題
第一輪：
A題：零排放有沒有可能？
2020年全球主要國家都提出了自己的碳減排計劃，計劃在本世紀中葉做到溫室氣體零排放。然而一邊是全球電力消耗持續攀升，另一邊是各國光伏、風力發電的潛能逐步被髮掘，後續建設成本會更高，零排究竟能不能做到？
以德國為例，2021年德國新設定的碳減排目標是到2045年實現溫室氣體淨零排放，即碳排放量=碳吸收量。另據ISE釋出的報告，2019年，德國發電總量為5156億千瓦時。其中風力發電量1272億千瓦時，生物質發電444億千瓦時，太陽能和水力發電量分別為465億和192億千瓦時，可再生能源發電量合計約2374億千瓦時。此外，德國燃煤發電量為1509 億千瓦時，燃氣發電量541億千萬時。加上燃油等發電量，2019年德國化石燃料的淨髮電量約為2070億千瓦時。
要求：請收集德國發電量及其發電方式演變的資料，
1、預測2045年德國需要的發電量、生產電力需要的碳排放量；
2、分析德國要在2045年實現零排放，如何建設碳吸收能力；
3、根據你的分析，判斷德國2045年零排放的目標是否切實可行。
注：可以不考慮戰爭等突發因素的影響；題中的國家可以更換，比如換成中國、日本、美國或其它歐洲國家。
B題：地區衛生事業建設情況評價
自從改革開放以來，國內各地的醫療衛生體系發展很快。不過由於經濟發展、人口規模、地理環境等各不相同，各省市的衛生事業發展存在不同程度的差異。附件表格給出了國內部分省市的相關資料。請建立一個數學模型，對這些省市的衛生事業每年的發展現狀做出客觀、公平的評價。資料見“資料下載”連結。
要求：
1、合理選擇評級指標(可不受表格中因素的限制)，並給出自己的理由；
2、給出明確的評價數學模型，論證模型的合理性；
3、用自己建立的評價模型計算表格中各個省市的衛生事業發展情況，並分析這些省市評價高低的主要原因；
4、預測2016年以後表格中各個省市衛生事業評價的變化趨勢，對比真實情況，分析評價模型和預測方法的優缺點；
5、寫一篇2頁篇幅的短文，對錶格中各個省市的衛生事業發展提出建議。
賽題B初步分析
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評級指標，目前狀況可以借鑑這篇文章：
- 我國中醫醫療服務體系發展水平綜合評價研究
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數學模型參考：（運用PCA主成分分析法）
- 西部地區醫療衛生事業發展評價研究_稅亞男
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其它想法：擴大評價指標，參考如下指標：
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目前規劃初步調查指標: